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T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Aufgaben
Sind Sie ein erfahrener DevSecOps-Profi mit einer Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und einem scharfen Blick für Sicherheit? Wir suchen einen "Senior AI DevSecOps (m/w/d)", der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Sicherung und Skalierung unserer zukunftsweisenden KI-Initiativen spielt.
In dieser Position sind Sie maßgeblich an der Konzeption, Implementierung und Wartung robuster und sicherer CI/CD-Pipelines beteiligt, die speziell auf KI/ML-Workloads zugeschnitten sind. Sie nutzen Ihr Fachwissen in Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform, um hochverfügbare und skalierbare Cloud-Infrastruktur auf Azure/AWS zu verwalten. Ein zentraler Bestandteil Ihrer Rolle wird die Integration von Best Practices für Application Security (SAST/DAST) und AI Model Security über den gesamten Entwicklungslebenszyklus sein, um die Widerstandsfähigkeit unserer KI-Lösungen gegen Bedrohungen zu gewährleisten. Sie arbeiten auch mit Python und MLOps Frameworks, um die Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen zu optimieren, wobei Sie stets Monitoring & Observability im Blick haben, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die sicheren, effizienten und skalierbaren Grundlagen für die nächste Generation KI-gesteuerter Produkte.

Profil

• Expertise in der CI/CD-Pipeline-Automatisierung
• Fundierte Erfahrung mit Kubernetes
• Sicherer Umgang mit Docker-Containerisierung
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)
• Hands-on-Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure/AWS)
• Starke Python-Programmierkenntnisse
• Kenntnisse in Anwendungssicherheit (SAST/DAST)
• Vertrautheit mit MLOps-Frameworks
• Erfahrung in der Absicherung von KI-Modellen
• Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Tools
• Versiert in Terraform für die Infrastrukturprovisionierung

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.