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Stellenreferenz: 178423

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, mithilfe von Machine Learning aus Fahrzeugdaten Ableitungen zu gewinnen, mit denen Fahrer:innen ihr Effizienzpotenzial besser ausschöpfen können – beispielsweise durch Optimierung des Fahr- oder Klimatisierungsverhaltens.

• Du unterstützt bei der Analyse von Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten, um Effizienzpotenziale zu identifizieren.

• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten im Fahrverhalten zu erkennen.

• Darüber hinaus trägst du zur Aufbereitung der Daten, Auswahl geeigneter Algorithmen und Erstellung von Prototypen zur Effizienzsteigerung bei.

• Zudem unterstützt du bei der Validierung der entwickelten Modelle anhand realer Fahrzeugdaten und dokumentierst die Ergebnisse umfassend.

• Du wirkst mit bei der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics und erhältst wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien.

• Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.

• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung.

• Erfahrung in Programmierung und relevanten ML-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow).

• Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung.

• Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.

• Kommunikations- und Teamfähigkeit.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du uns dabei unterstützen, mit Machine Learning die Fahrzeugeffizienz zu steigern? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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