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Stellenreferenz: 184264

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team entwickelt und betreibt IT-Tools und Systeme zur E/E-Absicherung in der Fahrzeugentwicklung. Unsere Lösungen werden weltweit an allen Produktionsstandorten eingesetzt und entstehen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Prototypen für Agentensysteme in der Fahrzeuganalyse.
• Außerdem wirkst du mit bei Analysen und Bewertungen von Datenbeständen zur systematischen Fehleridentifikation im E/E-Umfeld.
• Darüber hinaus trägst du koordiniert bei zur Konzeption und zum Aufbau von Wissensmodellen und Ontologien zur strukturierten Abbildung von Fehlerbildern.
• Zudem stimmst du dich mit Fachstellen, IT und E/E-Analyse zur Validierung deiner Ergebnisse ab.
• Du erhältst direkte Einblicke in den Einsatz von KI- und datengetriebenen Lösungen in der Fahrzeugentwicklung.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Idealerweise zu Beginn deines Masterstudiums oder kurz davor.
• Idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und -aufbereitung mit Python, Pandas, SQL oder vergleichbaren Tools.
• Vorteilhaft: Grundkenntnisse im Bereich Ontologien/Wissensgraphen wie RDF, OWL, SPARQL oder Bereitschaft zur Einarbeitung.
• Vorteilhaft: Interesse an oder Erfahrung mit Agentensystemen und LLM-basierten Ansätzen wie LangChain, MCP, A2A.
• Strukturierte, analytische Denkweise und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab [[actualStartDate]]

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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