Abschlussarbeit Datengetriebene Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen

Stellenreferenz: 192036

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Weiterentwicklung der Elektromobilität durch innovative Produktionstechnologien für Batteriezellen. Wir konzentrieren uns auf die Sicherstellung hoher Qualitäts-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards und setzen dabei auf Industrie 4.0-Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Vorhersage der Batteriezellqualität auf Basis von Produktionsdaten.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Methoden zur Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen auf Basis von Produktionsdaten.
• Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung und Analyse von Produktions- und Qualitätsdaten, inkl. Datenbereinigung und explorativer Analyse.
• Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Produktionsparametern und Qualitätskennwerten unter Berücksichtigung von End-of-Line- und Alterungstests bei.
• Zudem hilfst du bei der Analyse der Produktionsstabilität zwischen verschiedenen Produktionszeiträumen und der Bewertung von Schwankungen innerhalb definierter Toleranzgrenzen.
• Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells für Batteriezellqualität anhand geeigneter Metriken.
• Zusätzlich wirkst du mit bei der strukturierten wissenschaftlichen Dokumentation der Vorgehensweise, Ergebnisse und Schlussfolgerungen.

Was bringst du mit?

• Studium der Ingenieurswissenschaften, Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Starkes Interesse an Elektromobilität, Batterietechnologien und datengetriebenen Qualitätsvorhersagemethoden.
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB.
• Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden und statistischer Analyse.
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise an Problemstellungen.
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du zur Verbesserung der Batteriezellqualität durch datengetriebene Methoden beitragen und Einblicke in zukunftsweisende Produktionstechnologien gewinnen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 31.08.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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