Stellendetails zu: Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung
Kopfbereich
Besondere Merkmale
Arbeitsort
BerlinAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Informatiker/in
Stellenbeschreibung
Art der Anstellung: Befristet / 15-20 Stunden/Woche
Gestalte als Werkstudent im Bereich Data Science in der industriellen Elektronikfertigung in Berlin mit uns die Zukunft – bring deine Ideen ein, entwickle innovative KI-Lösungen und werde Teil eines engagierten Teams, das Produktionsprozesse neu denkt! Bist du bereit, mit Daten echte Veränderung zu bewirken?
Werde Teil unseres Working Student Network – einer Community, die dir Austausch, Unterstützung und wertvolle Kontakte bei Siemens bietet.
Verändere die Welt von morgen:
- Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Produktionsdaten, um relevante Informationen für Data-Science-Projekte zu gewinnen- Im nächsten Schritt wirkst du bei der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Optimierung von Fertigungsprozessen mit- Darauf aufbauend hilfst du, die Ergebnisse zu interpretieren und Verbesserungspotenziale in der industriellen Elektronikfertigung zu identifizieren- Außerdem arbeitest du eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu integrieren- Abschließend bereitest du deine Erkenntnisse anschaulich auf und präsentierst diese für Mitarbeitende und das Management
So überzeugst du uns:
Ausbildung: Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder Elektrotechnik- Erfahrungen und Kenntnisse:- Du hast erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenaufbereitung, idealerweise im Produktionsumfeld- Du bist vertraut mit Programmiersprachen und Tools wie Python, R, SQL, TensorFlow oder Scikit-learn- Du besitzt Grundkenntnisse in der Optimierung von Modellarchitekturen und Machine Learning
Arbeitsweise: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte sowie teamorientierte Arbeitsweise- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.
Über Uns
Bist du bereit, die Energiewende voranzutreiben?
Unsere Mission ist es, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO₂-Fußabdruck von Gebäuden und Infrastrukturen reduzieren. Deshalb setzen wir bei Siemens im Bereich Smart Infrastructure Electrification & Automation alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu revolutionieren.
Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html
www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.
FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung
#sagworkingstudent
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Siemens AG
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Wir schaffen, wovon andere träumen
Neugier, Leidenschaft, Kreativität – es gibt Eigenschaften, die treffen auf alle Menschen zu, die bei Siemens arbeiten. Und wenn 385.000 dieser Menschen zusammenarbeiten, dann werden die Ergebnisse außergewöhnlich.
Wir analysieren, stellen Fragen, finden Lösungen, testen, und verfeinern. Von Skizzen auf Café-Servietten bis zu Prototypen aus dem 3D-Drucker: Wir glauben, dass brillante Ideen überall entstehen können. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter treiben ihre Projekte mit Leidenschaft voran. Über 7.500 Erfindungen entwickeln und patentieren wir so jedes Jahr auf der ganzen Welt.
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