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Willkommen im Team als

(Senior) Spezialist*in Datenanalysen mit Schwerpunkt Risikovorsorge IFRS 9

Das Unternehmen:

Die Commerzbank ist führende Bank für den Mittelstand und mit einem umfassenden Portfolio an Finanzdienstleistungen starker Partner von Firmenkundenverbünden sowie Privat- und Unternehmerkunden in Deutschland. Wir sind eine Bank, die sich durch einen fairen und partnerschaftlichen Umgang untereinander und mit unseren Kunden auszeichnet. Wir schätzen die Arbeit in inspirierenden Teams von Menschen, die einen vielfältigen Background mitbringen. Ihnen bieten wir ein kreatives Umfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört.

Aufgabe:

Als (Senior) Spezialist*in Datenanalysen ...

• unterstützt du das Loan-Loss Provisioning / Non-Performing Loan Team mit deinen Analysen der im Bezug auf das Kreditrisiko relevanten Datenbestände unserer Risikodatenbank (z.B. durch Portfolioauswertungen oder Sensitivitätsrechnungen im Rahmen von Stress- bzw. Simulationsrechnungen)
• entwickelst du mittels SAS, Python, R-Studio oder SQL unsere Prozesse weiter und ermöglichst uns damit regelmäßig einen gesicherten Überblick über die IFRS9-Modellergebnisse
• arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und Cluster und wirkst maßgeblich bei der Umsetzung von IT-Implementierungen mit Risikovorsorgebezug mit
• präsentierst du deine Arbeitsergebnisse dem internen Management der Bank
• werden deine Analysen im zeitkritischen externen Berichtserstattungsprozess und für Anfragen von Wirtschaftsprüfer und Regulator genutzt

Profil:

• Abschluss eines mathematischen bzw. wirtschaftswissenschaftlichen Studiums oder eine gleichwertige Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Datenbankauswertungen, alternativ gerne auch Erfahrung im Bereich Modellierung, Validierung oder Audit von Kreditrisikoparametern
• Sehr gute Kenntnisse in skriptbasierten Datenanalysen z.B via SQL, SAS, Python oder R
• Idealerweise Kenntnisse der regulatorischen Kreditrisiko- und internen Kreditprozesskennziffern (insbesondere IFRS 9). Kenntnisse in der Berechnung des Expected Credit Loss von Vorteil
• Fundierte PC-Kenntnisse (MS-Excel, MS-Powerpoint, MS Word)
• Analytische Fähigkeiten, hohes Maß an Motivation und Eigenverantwortung
• Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue Aufgaben und Fachthemen einzuarbeiten
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

Kontakt:

Bist du bereit, ab 01.04.2026 in einem starken Team zu starten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Für Rückfragen steht dir Anja Kohlmann, Abteilungsleitung LLP/NPL, unter +49 69 9353 28161 gerne zur Verfügung.