Detailansicht des Stellenangebots

Als globales Unternehmen erzeugen wir Energie, handeln mit Energie und vermarkten sie im großen Stil an Geschäftskunden. Zudem beschaffen, speichern, transportieren und liefern wir diverse Energierohstoffe. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Mitarbeiter:innen, die mit uns einfache Lösungen für die komplexen Energiefragen unserer Kunden entwickeln. Das machen wir bei Uniper als Energiegemeinschaft mit viel Leidenschaft und großem Teamgeist, und aus unserer Sicht auch besser und unkomplizierter als andere.

Vielfalt ist uns wichtig, daher freuen wir uns auf alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Herkunft, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #EveryoneIsWelcome

Bewirb Dich und werde ein Teil von uns. Wir freuen uns auf Dich.

• Analyse bestehender Finanzreporting‑ und operativer Prozesse, um Potenziale für Automatisierung, Digitalisierung und Effizienzsteigerungen zu identifizieren

• Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Automatisierungslösungen unter Einsatz von Python, SQL sowie der Microsoft Power Platform (Power BI, PowerApps, Power Automate)

• Aufbau eines fundierten Verständnisses für operative Financial‑Reporting‑ und Abstimmungsprozesse zur Identifikation von Automatisierungsmöglichkeiten

• Durchführung von Reconciliation‑Aktivitäten: Analyse bestehender Abläufe, Verständnis der End‑to‑End‑Prozesse sowie Identifikation von Lücken oder Unstimmigkeiten

• Ausführung und Pflege automatisierter Workflows, inkl. Ausführen von Python‑Skripten, Datenbank‑Jobs und Power‑Automate‑Flows

• Unterstützung bei Datenintegrations‑ und Datenverarbeitungsaufgaben, z. B. beim Hochladen oder Transformieren von Daten in Datenbanken oder Reporting‑Systemen

• Mitwirkung beim Aufbau, der Optimierung und Weiterentwicklung von Reporting‑ und Reconciliation‑Prozessen

• Beitrag zu Initiativen zur Verbesserung von Datentransparenz, Reporting‑Qualität und operativer Effizienz

• Du bist in einem Bachelor‑ oder Masterstudium immatrikuliert , idealerweise in (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Finance oder einem vergleichbaren Studiengang

• Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Daten, Automatisierung und Prozessoptimierung

• Du verfügst über praktische Erfahrung mit Microsoft Excel, idealerweise mit fortgeschrittenen Funktionen und Methoden der Datenanalyse

• Du hast Grundkenntnisse in Tools wie Python, SQL, Power BI oder Power Automate; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil

• Du bringst Basiswissen zu Datenbank‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen mit (z. B. Oracle, Snowflake, Microsoft Cloud) oder bist motiviert, dich einzuarbeiten

• Du hast Erfahrung im Umgang mit Excel‑Makros (VBA) oder Interesse daran, Excel‑basierte Prozesse durch moderne Automatisierungslösungen zu verbessern

• Du bist für mindestens 12 Monate verfügbar (gerne länger)

career@uniper.energy