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Stellendetails zu: Werkstudent*in Software Engineering / Agile Release Train Management

Werkstudent*in Software Engineering / Agile Release Train Management

Kopfbereich

Angebotsart: Praktikum/Trainee/Werkstudent
Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG

Besondere Merkmale

Arbeitsort

Sindelfingen

Anstellungsart

Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)

Beginn

ab sofort

Berufsbezeichnung

  • Softwareentwickler/in

Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: MB.OS SDK
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.04.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.04.2026
Stellennummer: MER0003XXI
Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

Mit MB.OS entwickelt Mercedes-Benz eine unternehmensweite, inhouse verantwortete Fahrzeugsoftware-Plattform für alle Mercedes-Benz Baureihen. MB.OS bildet die Grundlage für zentrale Fahrzeugfunktionen, User Experience, Konnektivität sowie kontinuierliche Software-Updates über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg und wird zu großen Teilen intern entwickelt und betrieben.

Der Software Engineering Toolchain Agile Release Train (SET ART) verantwortet innerhalb der PMT Solution die strategische und operative Steuerung der SW-Engineering und DevOps-Toolchains samt zugehöriger Prozesse und Methoden, mit denen weltweit tausende Entwicklerinnen und Entwickler an MB.OS arbeiten – organisiert nach dem Scaled Agile Framework (SAFe).

Als Werkstudent*in arbeitest Du direkt mit dem Business Owner, den Product Ownern sowie den verantwortlichen Produktmanagerinnen und Produktmanagern zusammen. Du unterstützt sowohl bei strategischen Fragestellungen als auch operativ im laufenden ART-Betrieb und erhältst dadurch einen außergewöhnlich tiefen Einblick in die Führung, Steuerung und den Alltag eines internationalen Agile Release Trains auf Enterprise-Ebene.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

Unterstützung des Business Owners und des Product Owners bei der Erarbeitung von Konzepten, Entscheidungsgrundlagen und Management-Präsentationen

Datenanalysen und Auswertungen zur Unterstützung von Produkt-, Portfolio- und ART-Steuerung, z. B.:

Aufbereitung und Analyse von Daten aus Datenexporten mit geeigneten Werkzeugen wie PowerBI, Python, Excel, ...

Erstellung strukturierter Auswertungen, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen

Operative Unterstützung im laufenden ART- und Gremienbetrieb, z. B.:

Vorbereitung, Koordination und Nachbereitung von Regelterminen, Reviews und Management-Gremien

Dokumentation von Ergebnissen, Entscheidungen und Maßnahmen

Koordination von Umfängen, Abhängigkeiten und offenen Punkten

Recherchearbeiten zu strategischen, organisatorischen und methodischen Fragestellungen im Kontext Softwareplattformen, DevOps, Software Engineering, AI, SAFe und agile Organisationen

Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Product Ownern und weiteren Stakeholdern in einem hochgradig internationalen Setup (Deutschland, u. a. Stuttgart, Sindelfingen, Berlin, sowie Indien und Türkei)

Aktive Nutzung von Atlassian Jira und Confluence zur strukturierten Steuerung, Transparenz und Dokumentation

Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Arbeitsweisen, aber ebenso bei der praktischen Begleitung des Tagesgeschäfts eines Agile Release Trains

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Qualifikationen

Eingeschrieben in einem Management- oder IT/datenaffinen Studiengang, z.B.

International Management, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, MBA oder vergleichbar

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

(Arbeitssprache im Agile Release Train überwiegend Englisch)

Hohe analytische Fähigkeiten und Freude an datengetriebenem Arbeiten

Sicherer Umgang mit strukturierten Daten (z. B. CSV, Tabellen, Exporte)

Erfahrung mit:

Excel inkl. Pivot-Analysen

Python oder vergleichbaren Skriptsprachen zur Datenanalyse

Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Jira und Confluence ausdrücklich erwünscht

Ausgeprägte Auffassungsgabe, Neugier und Interesse an Management-, Steuerungs- und Organisationsfragen im Kontext moderner Software- und Plattformorganisationen

Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

Kommunikationsstärke, Kontaktfreude und professionelles Auftreten

Bereitschaft zur regelmäßigen vor-Ort-Zusammenarbeit im Großraum Stuttgart

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

  • Coaching
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter Events
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Essens­zulagen
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Bastian Stahmer
Email: bastian.stahmer@mercedes-benz.com
Schosshofstraße 3
71063 Sindelfingen

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Mercedes-Benz Group AG

Mercedes-Benz Group AG

Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Informationen zur Bewerbung