Stellenangebot: Doktorand*in für Promotion zum Thema Absicherungsstrategien für E2E-DNNs beim Automatisierten Fahren bei Mercedes-Benz Group AG

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: Security & IDC Safety
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 09.10.2026
Veröffentlichungsdatum: 09.10.2026
Stellennummer: MER0003XTO
Arbeitszeit: Full time

Aufgaben

Innerhalb der Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen gewinnen KI-basierte End-to-End (E2E) Architekturen zunehmend an Bedeutung. E2E-Architekturen haben das Potential, die Komplexität traditioneller modularer Architekturen zu reduzieren und eine direktere Abbildung von Sensordaten auf Fahrbefehle mithilfe tiefer neuronaler Netze (DNN) zu ermöglichen. Diese Promotion befasst sich mit den vielschichtigen Herausforderungen und innovativen Lösungsansätzen bei der Absicherung von E2E-DNNs.

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

• Stand-der-Technik-Analyse unter Berücksichtigung der KI-Sicherheit Forschungslandschaft und etablierter Sicherheitsstandards im Automobilbau (ISO 26262, ISO 21448, ISO/PAS 8800)
• Analyse von spezifischen Herausforderungen bei der Absicherung von E2E-DNNs im Vergleich zu traditionellen modularen DNN-Architekturen in Bezug auf Anforderungen, V&V, Monitoring und Sicherheitsargumentation
• Identifikation von geeigneten Anknüpfungspunkten bei der E2E-Sicherheitsargumentation und Erarbeitung von innovativen Lösungsansätzen
• Regelmäßige Präsentation Ihrer Ergebnisse im Projekt
• Dokumentation und Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse im Rahmen einer Dissertationsschrift

Die Tätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik oder Vergleichbares
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
• Erfahrungen im Bereich Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning wünschenswert
• Programmiererfahrung bspw. in Python, Matlab oder C
• Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule.

Weiterführende Informationen finden Siehier .

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Lukas Hacker
Email: lukas.l.hacker@mercedes-benz.com
Benz-Str. Tor 16
71063 Sindelfingen