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Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: MBCS IT-Management
Gesellschaft: Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.06.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.06.2026
Stellennummer: MER000401R
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben

Du begeisterst Dich für die Transformation komplexer Geschäftsprozesse durch AI‑gestützte Automatisierung, Generative‑AI‑Anwendungen, agentenbasierte Systeme und intelligente Datenplattformen – und möchtest modernste Technologien in echte Business‑Impact‑Lösungen übersetzen?

Du übernimmst gerne Verantwortung, arbeitest eigenverantwortlich und möchtest in modernen SecBizDevOps‑Strukturen in einem agilen, hochdynamischen Umfeld mit großem Gestaltungsspielraum arbeiten?

Du willst am technologischen Fortschritt nicht nur teilnehmen, sondern ihn aktiv vorantreiben – von der ersten Idee über Proof‑of‑Concepts bis hin zum produktiven Einsatz skalierbarer AI‑Lösungen?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Bei uns treibst Du die Enterprise‑AI‑Transformation über alle Phasen voran: Du analysierst fachliche Anforderungen, entwickelst skalierbare AI‑Architekturen, orchestrierst LLM‑ und RAG‑basierte Lösungen, implementierst sichere AI‑Pipelines und etablierst Responsible‑AI‑Standards für den produktiven Einsatz.

Du unterstützt Teams dabei, Prozesse durch Automatisierung, Machine‑Learning‑Modelle und agentische Workflows neu zu denken – und stellst sicher, dass AI‑Lösungen im Unternehmen messbare, nachhaltige Wirkung entfalten.

Die Company:

Werde Teil der inspirierendsten Marke und vereine Mobilität, Technologie und Lifestyle. Kreiere gemeinsam mit uns Erlebnisse für Faszination und Leichtigkeit im Leben unserer Kunden. Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigem Original-Zubehör & Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche hinsichtlich Ästhetik, Design, Qualität & Innovation - und nicht zuletzt zählt für uns natürlich auch die Liebe zum Detail.

WE ARE CUSTOMER-DRIVEN, WE ARE PASSIONATE, WE ARE OPEN MINDED – das sind die Werte unserer täglichen Arbeit und unseres Miteinanders. Diese Werte bilden das Fundament unserer Unternehmenskultur.

Das erwartet Dich:

• Als AI Consultant & AI Transformation Lead bist Du Teil des IT-Teams von Mercedes Benz Customer Solutions, das u.a. für die Entwicklung und den Betrieb von unseren Geschäftsanwendungen und deren Infrastruktur verantwortlich ist, die hauptsächlich auf dem SAP- oder Microsoft-Technologie-Stack basieren

• Es erwarten Dich spannende Projekte im agilen Umfeld, in denen Du Geschäftsprozesse und IT-Lösungen mitgestalten wirst und hast dabei die Möglichkeit, mit den neuesten Technologien zu arbeiten und Deine eigenen Innovationsideen aktiv mit einzubringen

• Es ist selbstverständlich für Dich, die aktuellen Markttrends der relevanten Technologien und Produkte sowie Regelungen und Rahmenbedingungen aktiv zu verfolgen und bist dabei stets über die neuesten Technologien, Tools und Branchentrends informiert

• Du erkennst deren Bedeutung und kannst eine potenzielle Ver- und Anwendung mit Experten sowie mit dem Management bewerten und diskutieren

• Wir suchen eine selbstmotivierte Person mit Hands-on-Mentalität

• Als ausgezeichneter Kommunikator und Influencer gilt es mit Deinen Fähigkeiten komplexe Probleme zu vereinfachen, das Engagement anderer zu gewinnen sowie Menschen im gesamten Unternehmen mit einzubeziehen

Deine Aufgaben:

• End‑to‑End‑Verantwortung für Konzeption, Architektur und Skalierung moderner AI‑Lösungen, von datengetriebenen Machine‑Learning‑Systemen über generative LLM‑Anwendungen bis hin zu agentischen Enterprise‑Workflows, mit klarem Fokus auf messbaren Business‑Impact
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen, Identifikation von AI‑Wertpotenzialen und Entwicklung tragfähiger, skalierbarer Lösungsvisionen in enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Fachbereichen und Technik
• Strategische Beratung von Führungskräften zu AI‑Roadmaps, Data‑ & Model‑Governance und AI‑Transformationspfaden sowie aktive Gestaltung von AI‑Enablement‑Initiativen auf Unternehmensniveau
• Aufbau starker Data‑ & Model‑Foundations durch professionelle Datenanalyse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Embeddings, Retrieval‑Design und robuste Pipeline‑Architekturen
• Entwicklung und Auswahl leistungsfähiger ML‑, LLM‑ und GenAI‑Modelle sowie Entwurf skalierbarer RAG‑, Orchestrierungs‑ und AgentOps‑Architekturen für unternehmensweite AI‑Anwendungen
• Planung und Steuerung der Implementierung, Integration in komplexe Systemlandschaften und Aufbau stabiler MLOps/LLMOps‑Pipelines für automatisiertes Deployment, Monitoring, Observability und kontinuierliche Optimierung
• Entwicklung von Prototypen und Proof‑of‑Concepts zur Bewertung technischer Alternativen und Geschäftsnutzen; faktenbasierte Ableitung von Go/No‑Go‑Entscheidungen und Validierung der Modell‑ und Systemperformance
• Sicherstellung eines hochverfügbaren AI‑Betriebs durch Drift‑Monitoring, Prompt‑Optimierung, Guardrails, Security‑Härtung, Inferenz‑Performance‑Steuerung und SRE‑Level‑Stabilitätsstandards
• Durchsetzung von Responsible‑AI‑Grundsätzen inklusive Bias‑Erkennung, Risk Assessments, Datenschutz, Security & Compliance sowie Audit‑Readiness über den gesamten AI‑Lifecycle hinweg
• Begleitung von Product Ownern, Entwicklerteams und Fachbereichen durch Analyse, Konzeption und Umsetzung AI‑gestützter End‑to‑End‑Prozesse bis zur produktiven Skalierung im Tagesbetrieb
• Durchführung von Workshops, Präsentationen und interaktiven Formaten zur Vermittlung komplexer AI‑Sachverhalte; systematischer Aufbau unternehmensweiter AI‑Kompetenz und Enablement der Organisation
• Kontinuierliche Weiterentwicklung von AI‑Architekturen, Modellen, Pipelines und Best Practices mit konsequentem Fokus auf Skalierbarkeit, Qualität, Sicherheit und nachhaltige Business‑Wirkung

Qualifikationen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, AI, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen oder Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Qualifikation mit idealerweise mit ausgeprägten mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Kompetenzen
• Mehrjährige Erfolgsbilanz in dynamisch‑analytischen Umfeldern (Beratung, Automotive, Software/Tech, Start‑up) und tiefgehende Expertise in datengetriebener Transformation sowie im produktiven Betrieb anspruchsvoller AI‑ und ML‑Systeme im Enterprise‑Maßstab
• Nachgewiesen Erfahrung in der Konzeption und Realisierung komplexer AI‑Architekturen auf Basis moderner AI‑Stacks (LLMs, Orchestrierungs‑Frameworks, RAG, AgentOps, MLOps/LLMOps) sowie souveräne Beherrschung führender Cloud‑AI‑Plattformen
• Erfahrung in der Evaluierung, Integration und Kombination heterogener AI‑Modelle und Systeme – einschließlich agentischer Workflows, Middleware‑Anbindungen, API‑basierter Kommunikation und hybrider Cloud‑/On‑Prem‑Architekturen
• Fundierte Kompetenz im AI‑Lifecycle‑Management: Modelltraining, Versionierung, Monitoring, Bias‑ und Drift‑Detektion sowie kontinuierliche Optimierung im produktiven Betrieb
• Tiefes Architekturverständnis über sämtliche Ebenen moderner AI‑Systeme: Datenmodelle, Embeddings, Feature Stores, Retrieval‑Schichten, Modell‑Orchestrierung, Governance, Explainability, Security und Compliance
• Ausgeprägte technische Stärke in Datenanalyse, Datenaufbereitung, Automatisierung, Deployment‑Patterns, API‑Design, Container‑Technologien und skalierbaren Cloud‑Umgebungen
• Herausragende Kommunikations‑ und Storytelling‑Erfahrung mit der Fähigkeit, große Zielgruppen – technisch wie nicht‑technisch – zu begeistern, zu aktivieren und überzeugend durch die AI‑Transformation zu führen
• Souveräne Stakeholder‑Führung von C‑Level bis Engineering und die Fähigkeit, komplexe AI‑Sachverhalte präzise, klar und wirkungsstark zu vermitteln
• Hohe konzeptionelle Schärfe, Innovationskraft und ein tiefes Verständnis für Business‑ und End‑User‑Perspektiven in AI‑basierten Prozess‑ und Geschäftsmodelltransformationen
• Selbstständige, proaktive, strukturierte Arbeitsweise in multidisziplinären Teams sowie ausgeprägte Adaptionsfähigkeit in sich schnell entwickelnden technologischen Umfeldern
• Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (B2-Niveau oder höher in Nicht-Sprache ; weitere Sprachkenntnisse sind willkommen

Was wir Dir bieten:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
• Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
• Kantine vor Ort
• Kinderbetreuung- und Zuschuss
• Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
• Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirks(...)

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