Detailansicht des Stellenangebots

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: Recording, Evaluation, Visualization Applications&Automation
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Böblingen
Startdatum: 01.06.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.06.2026
Stellennummer: MER00040XH
Arbeitszeit: Teilzeit

Aufgaben

Unser Bereich gestaltet die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für die Autobahn und das Stadtgebiet entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für den Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderung zu meistern.

Werden Sie Teil eines agil arbeitenden, innovativen Teams, dass dafür brennt unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger fahren zu lassen. Wir suchen einen talentierten, tatkräftigen und engagierten Kollegin, der uns als Werkstudentin in der Entwicklung eines Support-Chatbots verstärkt.

Damit ADAS-Systeme effizient entwickelt werden können, müssen viele Informationen aus Entwicklungsfahrzeugen, Versuchsflotten, Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop-Systemen aufgezeichnet, aufbereitet, visualisiert und analysiert werden. Hierbei müssen unterschiedliche Gewerke und Datenströme im Fahrzeug, auf On-premise Servern, in der Cloud und beim Kooperationspartner perfekt aufeinander abgestimmt sein, damit die jeweiligen HW und SW-Lösungen zueinander passen und für die ADAS-Entwickler effizient nutzbar ist.

Als Werkstudent*in für die Entwicklung eines Support-Chatbots sind Sie verantwortlich für die technische Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Chatbot-Lösung. Diese soll eingehende Kundenanfragen vollautomatisiert aufnehmen, sondieren und ggfs. beantworten. Der Chatbot soll über gängige Methoden (RAG/Training) projektspezifisches Wissen verarbeiten und im Chat-Dialog mit Kunden nutzen können. Sie entwickeln eine vollständig cloud-basierte Softwarelösung mit gängigen technischen Methoden wie Docker und Container-Orchestrierung und nutzen während der Entwicklung state-of-the-art Entwicklungsmethoden des Testings und der Qualitätssicherung. Anschließend rollen Sie das Projekt zur produktiven Nutzung im Projekt aus.

Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen.

Qualifikationen

Fachliche Qualifikationen:

Aktives oder abgeschlossenes Studium (BSc. oder MSc.) in Informatik, Software Engineering oder ähnlichem Studiengang mit Schwerpunkt Softwareentwicklung

Erfahrung mit der Programmiersprache Python (insbesondere im Zusammenhang mit Machine Learning und Microservices)

Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models, RAG, sowie Training von LLMs

Entwicklung und programmatische Nutzung REST-APIs

Kenntnisse im Umgang mit Docker: Container erstellen und Orchestrierung

Grundkenntnisse im Betriebssystem Linux: Terminal, Skripte, Paketmanagement

Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)

Persönliche Kompetenzen:

Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit, Engagement und systematisches Denken

Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld

Begeisterung für das Lösen von technischen Problemen im Team

Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen

Offenheit bestehendes zu hinterfragen, um noch bessere Lösungen zu ermöglichen

Fähigkeit Struktur in komplexen Themengebieten mit vielen verteilten Zuständigkeiten zu schaffen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Peer Smuda
Email: peer.smuda@mercedes-benz.com
Hanns-Klemm-Str. 45
71034 Böblingen