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Stellendetails zu: Doktorand AI FTE & AI‑gestützte Produktivitätsmessung Software Engineering (d/m/w/x)

Doktorand AI FTE & AI‑gestützte Produktivitätsmessung Software Engineering (d/m/w/x)

Kopfbereich

Angebotsart: Praktikum/Trainee/Werkstudent
Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG

Besondere Merkmale

  • Beginn ab 01.06.2026

Arbeitsort

Ulm, Donau

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

  • Informatiker/in

Stellenbeschreibung

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Standort: Ulm
Startdatum: 01.06.2026
Veröffentlichungsdatum: 2026-06-01
Stellennummer: V000074365

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Als Doktorand (d/m/w/x) forschst und arbeitest du über 3 Jahre an der wissenschaftlichen Fundierung, Weiterentwicklung und Validierung des Konzepts AI FTE (AI Full‑Time Equivalent).
  • Ziel ist es, AI‑gestützte Effizienz- und Produktivitätsbeiträge im Software Engineering transparent, messbar und praktisch nutzbar zu machen.
  • AI FTE dient dabei als Berechnungs‑ und Transparenzkonzept zur Darstellung von Produktivitätsbeiträgen durch AI‑basierte, vollständig durch Menschen verantwortete Tools – nicht als Headcount‑Ersatz und nicht als Leistungs‑ oder Erfolgsgarantie.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

  • Du bringst einen sehr guter Masterabschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit.
  • Du bringst ein starkes Interesse an empirischer Forschung, Metrik-Modellen und einer methodisch sauberen Validierung mit.
  • Dabei verfügst du über ein solides Verständnis von Software Engineering / SDLC und zeigst großes Interesse an KI-gestützter Produktivität (z.B. Copilots, agentische Workflows, moderne Entwickler-Toolchains).
  • In Datenanalyse und Modellierung (z.B. Python, R, Statistik, Visualisierung, reproduzierbare Auswertungen) verfügst du über sehr gute Fähigkeiten.
  • Deine hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zwischen Engineering, Management, Finance und weiteren Stakeholdern zu vermitteln, zeichnen dich aus.
  • Idealerweise bringst du Erfahrungen mit Produktivitäts-, Effizienz- oder Qualitätsmetriken im Software- oder Technologieumfeld mit.
  • Auch Kenntnisse in Governance-, Prozess- oder Framework-Design sowie erste Berührungspunkte mit Angebots-, Delivery- oder Business-Partner-Modellen sind von Vorteil.
  • Wenn du zudem bereits Erfahrung in Wissensvermittlung, Enablement-Formaten, Workshops oder Community-Arbeit gesammelt hast, ist das ein großes Plus.

Benefits

  • Barriere­frei­heit
  • Kantine, Café
  • Coaching
  • Mobilitäts­angebote
  • Mit­arbeiter Events
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Essens­zulagen
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Lebens­langes Lernen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Park­platz
  • Gute An­bindung
  • Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Wilhelm-Runge-Str. 11
89081 Ulm

Arbeitsorte

Unternehmensdarstellung: Mercedes-Benz Group AG

Mercedes-Benz Group AG

Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.

Informationen zur Bewerbung