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Tätigkeitsbereich: Produktion
Fachabteilung: Technologien und Anlaufunterstützung
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.07.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.07.2026
Stellennummer: MER00042Y3
Arbeitszeit: Részmunkaidő

Aufgaben

Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem engagierten Werkstudent*in, der unser Team im Bereich Maintenance Engineering bei der Entwicklung moderner daten- und KI-gestützter Lösungen unterstützt – mit besonderem Fokus auf Applied AI, intelligente Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme.

Als Werkstudent*in erhältst Du die Möglichkeit, an innovativen Zukunftsthemen im industriellen Umfeld mitzuwirken und dein theoretisches Wissen aus dem Studium direkt in praxisnahen Projekten anzuwenden.

Im Mittelpunkt steht die Mitarbeit an intelligenten digitalen Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung und Produktionsumgebung. Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten.

Du arbeitest in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld an innovativen AI- und Assistenzlösungen im industriellen Kontext. Dabei erhältst Du Einblicke in die Konzeption und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Wissens- und Unterstützungssysteme zur intelligenten Bereitstellung technischer Informationen und Lösungsansätze.

Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen – Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein.

Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert Kreativität, Eigeninitiative und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wenn Du neugierig, lernbereit und technologiebegeistert bist und aktiv an zukunftsorientierten AI- und Digitalisierungslösungen mitwirken möchtest, bist Du bei uns genau richtig.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam innovative Lösungen für die Produktion von morgen zu entwickeln!

Über uns:

Wir, das Maintenance Engineering, sind ein dynamisches und engagiertes Team, das sich mit zukunftsweisenden Themen rund um industrielle Instandhaltung, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und intelligente Assistenzsysteme beschäftigt.

Der fachliche Schwerpunkt liegt auf der Organisationssteuerung und den Instandhaltungssystemen innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Gemeinsam mit den lokalen Instandhaltungsteams und der Produktion entwickeln wir moderne daten- und KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung effizienter und stabiler Produktionsprozesse.

Unser Aufgabenbereich umfasst die Weiterentwicklung digitaler Systeme und intelligenter Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung. Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Ziel ist es, relevantes technisches Wissen effizient verfügbar zu machen, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und technische Entscheidungsprozesse intelligent zu unterstützen.

Hierbei arbeiten wir an innovativen Lösungen im Umfeld moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), intelligenten Wissenssystemen sowie daten- und kontextgestützten Unterstützungssystemen für industrielle Anwendungen.

Die Digitale Transformation und die intelligente Verknüpfung von Produktionsprozessen, Instandhaltungssystemen, technischen Wissensquellen und modernen AI-Technologien stehen dabei im Mittelpunkt unserer Arbeit.

Für IT-, Daten- und AI-affine Talente bietet sich hier die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in modernen industriellen KI- und Digitalisierungslösungen zu sammeln und innovative Zukunftsthemen im Produktionsumfeld aktiv mitzugestalten.

Deine Aufgaben – Diese spannenden Themen erwarten Dich:

AI-gestützte Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme:

Mitarbeit an modernen KI-gestützten Assistenzsystemen für die industrielle Instandhaltung

Unterstützung bei der Weiterentwicklung intelligenter Wissens- und Unterstützungssysteme im industriellen Umfeld

Mitwirkung bei der Strukturierung, Verarbeitung und intelligenten Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten

GenAI, LLMs und RAG-Technologien:

Mitarbeit an modernen Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenter Assistenzsysteme

Unterstützung bei der Entwicklung daten- und KI-gestützter Lösungsansätze zur Unterstützung technischer Support- und Analyseprozesse

Unterstützung bei der intelligenten Verknüpfung technischer Informationen und unterschiedlicher Wissensquellen

Daten- und Informationsverarbeitung im industriellen Kontext:

Unterstützung bei der Verarbeitung und Analyse technischer und historischer Instandhaltungsinformationen

Mitarbeit bei technischen Fehler-, Ursachen- und Prozessanalysen gemeinsam mit Engineering- und Instandhaltungsteams

Unterstützung bei der Strukturierung und Aufbereitung technischer Informationen für moderne AI-Systeme

Zusammenarbeit und Innovation:

Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Instandhaltung, Produktion, Digitalisierung und AI-Experts

Eigenständige Übernahme kleinerer Arbeitspakete und aktive Mitgestaltung innovativer Zukunftsthemen im Bereich Industrial AI

Wir bieten Dir:

Einblicke in moderne industrielle KI-, GenAI- und Digitalisierungslösungen

Mitarbeit an innovativen intelligenten Assistenz- und Wissenssystemen im industriellen Umfeld

Praktische Erfahrungen im Bereich Applied AI, industrielle Wissenssysteme und moderne AI-Technologien

Ein sehr dynamisches und technologieorientiertes Arbeitsumfeld

Die Möglichkeit, moderne Zukunftstechnologien praxisnah kennenzulernen und aktiv mitzugestalten

Unterstützung durch ein engagiertes Team und einen persönlichen Mentor

Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium

Eine angemessene Vergütung

Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.

Qualifikationen

Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering

Gute praktische Programmierkenntnisse in Python sowie grundlegende Kenntnisse in SQL

Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld

Grundlegendes Verständnis moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder intelligenter Assistenzsysteme

Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert

Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, technischen Informationen oder wissensbasierten Systemen

Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung

Kenntnisse im Umgang mit APIs, Datenbanken oder Schnittstellen sind von Vorteil

Erste Erfahrungen mit Entwicklungsumgebungen und Tools wie Azure Databricks, Git, Jupyter Notebook, VS Code oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert

Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen

Fähigkeit, sich selbstständig in technische Themen und komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten

Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten

Technisches Verständnis und Interesse an industriellen Prozessen und Instandhaltungssystemen

Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-si(...)

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