Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research &...

Praktikant*in für KI-Evaluation für LLM-basierte Systeme im Bereich Daten und KI Research & Development

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: Daten & KI für RD Digitalisierung
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 21.07.2026
Veröffentlichungsdatum: 21.07.2026
Stellennummer: MER00043BW
Arbeitszeit: Full time

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, dass das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Unser Team Daten & KI für RD (Research & Development) Digitalisierung bei Mercedes-Benz treibt die digitale Transformation in der Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

LLM Evaluation & Metrics Development:

Mitentwicklung und wissenschaftliche Fundierung von Evaluationsansätzen für LLM-basierte Agenten auf dem neuesten Stand der Forschung

Konzeption und Operationalisierung von Qualitätskriterien, die den Anforderungen eines produktiven KI-Einsatzes gerecht werden

Analyse agentischer Entscheidungsprozesse und Outputs zur Ableitung handhabbarer Qualitätsstandards

Statistische Analyse & Experiment Design:

Design und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Kalibrierung automatisierter Bewertungsverfahren

Anwendung statistischer Methoden zur Quantifizierung von Reliabilität, Stabilität und Aussagekraft von Evaluationsscores

Identifikation und Analyse systematischer Verzerrungen in automatisierten Bewertungssystemen

Ableitung belastbarer, statistisch abgesicherter Schlussfolgerungen aus komplexen Modell- und Systemvergleichen

Data & Pipeline Engineering:

Konzeption und Implementierung skalierbarer Analyse-Pipelines in Python

Verarbeitung und strukturierte Auswertung großer Mengen an Evaluationsdaten aus dem R&D-Umfeld

Integration moderner Frameworks zur Automatisierung und Reproduzierbarkeit des gesamten Evaluationszyklus

Visualisierung & Dokumentation:

Aufbereitung komplexer Ergebnisse in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen und interaktive Dashboards

Entwicklung nachvollziehbarer Reports als Grundlage für datengetriebene Modell- und Systementscheidungen

Aktiver Beitrag zum Aufbau eines unternehmensweiten Qualitätsstandards für KI-Systeme in der Fahrzeugentwicklung

Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fundierte Programmierkenntnisse in Python

Vertrautheit mit Experiment-Tracking- und Evaluation-Logging-Systemen (z. B. MLflow, Weights & Biases oder vergleichbar) von Vorteil

Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI

Interesse an den Grundlagen und Grenzen moderner KI-Systeme

Engagement und Teamfähigkeit

Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten

Analytische, strukturierte Denkweise mit dem Anspruch, Ergebnisse nicht nur zu berechnen, sondern zu durchdringen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Matthias Schmitz
Email: matthias.schmitz@mercedes-benz.com
Benz-Str Tor 7
71063 Sindelfingen