Stellendetails zu: Werkstudent*in Kamera und LiDAR Kalibrierung
Werkstudent*in Kamera und LiDAR Kalibrierung
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- Beginn ab 01.09.2026
Arbeitsort
SindelfingenAnstellungsart
Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)Berufsbezeichnung
- Informatiker/in
Stellenbeschreibung
Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: System Engineering Telematics & ADAS
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.09.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.09.2026
Stellennummer: MER00040CK
Arbeitszeit: Part time
Aufgaben
Im Bereich Prüfung & Inbetriebnahme für automatisiertes Fahren entwickeln wir innovative Verfahren zur Inline‑Kalibrierung von ADAS‑Sensoren direkt in der Fahrzeugproduktion. Dabei werden Kameras und LiDAR‑Sensoren durch Nutzung der Umgebungsinformationen kalibriert. Ziel ist es, robuste, effiziente und skalierbare Verfahren zur Sicherstellung der Sensorperformance in der Serienfertigung zu etablieren
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Validierung von Algorithmen zur Kalibrierung von Kamera- und LiDAR-Sensoren
- Analyse und Verarbeitung von Sensordaten (Bilddaten, Punktwolken) zur Bestimmung von Verbaulage und Sensorparametern
- Unterstützung bei der Entwicklung von Methoden zur Störgrößenfilterung innerhalb der Produktionsumgebung (z. B. bewegte Objekte, Hallenbedingungen)
- Mitwirkung an Konzepten zur Plausibilisierung und Bewertung der Kalibrierqualität
- Durchführung von Simulationen und Auswertungen sowie Vergleich von Inline‑, Online- und EOL‑Kalibrierverfahren
- Unterstützung bei Versuchsaufbauten in der Fertigung sowie bei Messkampagnen
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
Qualifikationen
- Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C++, MATLAB)
- Interesse an Bildverarbeitung, 3D‑Datenverarbeitung (Punktwolken) oder Sensorik
- Tiefgreifende Erfahrungen mit ADAS‑Sensoren (Kamera, LiDAR) und den zugehörigen Verfahren wie ICP, Kantendetektion, Structure from Motion
- idealerweise Erfahrungen bei Machine Learning
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Mathias Richter
Email: mathias.richter@mercedes-benz.com
Benz-Str. Tor 16
71063 Sindelfingen
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Mercedes-Benz Group AG
Mercedes-Benz Group AG
Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.
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