Stellendetails zu: Werkstudent*in Prozessoptimierung und Einsatz von KI im Beschaffungsmanagement
Werkstudent*in Prozessoptimierung und Einsatz von KI im Beschaffungsmanagement
Werkstudent*in Prozessoptimierung und Einsatz von KI im Beschaffungsmanagement
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- Beginn ab 01.08.2026
Arbeitsort
SindelfingenAnstellungsart
Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)Berufsbezeichnung
- Informatiker/in
Stellenbeschreibung
Tätigkeitsbereich: Supply Chain Management
Fachabteilung: Logistik: Engineeringleist., Forschung
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 03.08.2026
Veröffentlichungsdatum: 03.08.2026
Stellennummer: MER00043WI
Arbeitszeit: Teilzeit
Aufgaben
Als Teil der Forschung und Entwicklung bei Mercedes-Benz stellen wir mit unserem Team die Versorgung unserer Entwicklungsbereiche mit Dienstleistungen, Gütern und Prototypwerkzeugen sicher, die im Rahmen der Fahrzeugentwicklung benötigt werden. Im Zuge der Digitalisierung überarbeiten wir aktuell unsere Prozesse und IT-Tools, um die Bedürfnisse unserer Kunden schneller und effizienter bedienen zu können. Wir suchen Dich als einen engagierten KI-Ingenieur*in, der/die uns im operativen Beschaffungsmanagement unterstützt und mit seiner wertvollen Expertise und Erfahrung, maßgeblich an der Identifikation und Gestaltung von KI-Lösungen / KI-Elementen, die uns im Tagesgeschäft unterstützen können, mitwirkt.
Deine Aufgaben:
- Operative Unterstützung im Tagesgeschäft des Beschaffungsmanagements (Bestellabwicklung von Dienstleistungen, Gütern und Prototypwerkzeugen)
- Analyse bestehender Beschaffungsprozesse und Identifikation von Optimierungspotenzialen und deren Umsetzung
- Erkennung und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten für KI-Lösungen im Beschaffungsmanagement
- Mitwirkung bei der Konzeption und ggf. prototypischen Umsetzung von KI-basierten Anwendungen (z. B. Automatisierung, Prognosen, Entscheidungsunterstützung)
- Unterstützung bei der Auswertung von Daten sowie Aufbereitung von Ergebnissen für interne Stakeholder
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und ggf. externen Partnern
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
Qualifikationen
- Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs vorzugsweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Data Science oder Machine Learning
- Grundverständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse, idealerweise im Einkauf oder Supply Chain Management
- Sicherer Umgang mit Microsoft Office
- Grundkenntnisse in SAP sind ein Pluspunkt
- Interesse daran, theoretisches Wissen in die Praxis zu übertragen und konkrete Lösungen zu entwickeln
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und praktische Kenntnisse in den Bereichen KI, Machine Learning oder Datenanalyse
- Erfahrung oder ein gutes theoretisches Verständnis von N8N wäre wünschenswert
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Proaktive und neugierige Denkweise
- Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Andreas Proellochs
Email: andreas.proellochs@mercedes-benz.com
Bela-Barenyi-Str Tor 14
71063 Sindelfingen
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Mercedes-Benz Group AG
Mercedes-Benz Group AG
Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.
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