Student*in für Bachelorarbeit Verwendung von KI in CAD-Templates

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: Cax Solutions, Mechanical Engineering & e-Drive
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.09.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.09.2026
Stellennummer: MER00046KQ
Arbeitszeit: Full time

Aufgaben

Bachelorarbeit: Konzept eines LLM-Connectors zur Automatisierung der Anwendung von parametrischen CAD-Templates zur digitalen Auslegung von Fahrzeugkonzepten

Im Team „CAD & Mechanical Engineering“ werden neue konstruktive Verfahren entwickelt, mit denen in frühen Entwicklungsphasen schnell auf Styling-Änderungen reagiert werden kann. Im heutigen Fahrzeugentwicklungsprozess wird das vom Design entworfene Fahrzeugkonzept durch die verantwortlichen Fachbereiche auf technische Machbarkeit geprüft. Um beispielsweise das Türkonzept digital abzusichern, werden parametrische CAD-Modelle der PKW-Seitentüren verwendet, mit denen unter anderem die Scheibengeometrie und die Auslegung der Fensterheber ausgelegt werden können. Damit diese komplexen CAD-Modelle baureihen-übergreifend verwendet werden können, werden sie als sogenannte CAD-Templates aufgebaut.

Der assistierende Ansatz von KI sieht für die Unterstützung der Automatisierung der Anwendung der Templates vielversprechend aus. Deshalb soll die Bachelorarbeit den Einsatz der KI bei der Vorbereitung der automatisierten Durchführung der Absicherung und der Auswertung der Ergebnisse untersuchen.

Im Rahmen der Bachelorarbeit sollen zunächst Anforderungen des LLM-Tool Connectors ermittelt werden. Anschließend soll ein Konzept der Architektur, sowie Tool-Vorschläge erarbeitet werden. Darauf basierend soll einen Prototyp des LLM-Tool-Connectors entwickelt werden. Abschließend soll der LLM-Tool-Connector anhand von ausgewählten Testszenarien getestet und validiert werden.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

Einarbeitung in bereits vorhandene CAD-Modelle von Absicherungskonzepten

Selbständige Arbeit an der Entwicklung von einem LLM-Tool Connector

Durchführung von Tests mit ausgewählten CAD Absicherungskonzepten

Auswertung der Ergebnisse und Erstellung von Vorschlägen zur Verbesserung o.g. CAD KI Integration

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studiengang: Informatik, oder ein vergleichbarer Studiengang

Fundierte Kenntnisse in Siemens NX, VS Code, C#, Python

Fundierte Kenntnisse in KI  Integration

Erfahrungen in Erstellung von Parametrischen CAD Modellen mit Siemens NX

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Analytische Denkweise und selbständige Arbeitsweise

Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Zbigniew Ragan
Email: zbigniew.ragan@mercedes-benz.com
Benz-Str. Tor 16
71063 Sindelfingen