Stellenangebot: Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement bei Mercedes-Benz Group AG
Das Wichtigste im Überblick
Besondere Merkmale
- Praktikum/Trainee/Werkstudent
- Beginn ab 01.11.2026
Arbeitsort
SindelfingenAnstellungsart
VollzeitBerufsbezeichnung
- Data Engineer
Stellenbeschreibung
Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: Digitalisierung & Data Office MP
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 09.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 09.11.2026
Stellennummer: MER00048F2
Arbeitszeit: Full time
Aufgaben
Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Mit einem Praktikum bei Mercedes-Benz wirst Du Teil eines der innovativsten Automobilunternehmen der Welt. Du arbeitest mit Kolleg*innen zusammen, die Deinen Pioniergeist teilen und gemeinsam mit Dir die Digitalisierung eines gesamten Geschäftsbereichs vorantreiben.
Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität gestaltet unser Team die digitale Transformation des Einkaufs. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren und fundierte Analysen zu erstellen. Durch datengetriebene Entscheidungen erleichtern wir die Arbeit unserer Mitarbeitenden und realisieren signifikante finanzielle Potenziale für unser Unternehmen.
Während Deines Praktikums in unserem Team sammelst Du wertvolle Praxiserfahrung in den Bereichen Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz und wirkst aktiv an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten mit. Werde Teil unseres motivierten Teams aus Datenexpertinnen, Digitalisierungsbegeisterten, kreativen Lösungsfinderinnen und technologieaffinen Kolleg*innen.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
Mitwirkung bei der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz
Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure)
Entwicklung hochwertiger Analytics-Produkte sowie Unterstützung bei der Integration von Generativer KI in die Systemlandschaft
Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken
Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie bei der Gestaltung strategischer, funktionsübergreifender Datenmodelle für verschiedene Analytics-Projekte und deren Integration in eine projektübergreifende Datenlandschaft
Einblicke in agile Softwareentwicklungsmethoden sowie Unterstützung bei der Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit internationalen Teams und externen Entwicklungspartnern
Unterstützung bei der Identifikation und Vorbereitung eines Themas für eine externe Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) bei Mercedes-Benz
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Qualifikationen
- Studium im technischen, mathematischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste praktische Erfahrungen in der Prozessanalyse und Prozessoptimierung oder in der Softwareentwicklung sowie in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in einem dynamischen und analytischen Arbeitsumfeld
- Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil
- Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Hohes technisches und digitales Verständnis
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Freude an funktionsübergreifender Projektarbeit
- Neugier und Interesse daran, technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- und KI-Umfeld zu erkunden
- Hohe Eigeninitiative, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
Martin Gösele
Email: martin.goesele@mercedes-benz.com
Tübinger Allee 49
71065 Sindelfingen
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Mercedes-Benz Group AG
Die Mercedes-Benz Group AG (ehemals Daimler AG) ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehören wir zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Mercedes-Benz Mobility AG bietet Finanzierung, Leasing, Fahrzeugabos und –miete, Flottenmanagement, digitale Services rund um Laden und Bezahlen, die Vermittlung von Versicherungen sowie innovative Mobilitätsdienstleistungen an.
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