Stellenangebot: Praktikant*in Charging System Validation, Lifecycle & Data Analytics bei Mercedes-Benz Group AG

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: HPC Technology
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.11.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.11.2026
Stellennummer: MER00048F3
Arbeitszeit: Full time

Aufgaben

Wer wir sind

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir im Bereich „Charging System“ die Automobilgenerationen der Zukunft mit.

In unserem Team formen wir einen zentralen Pfeiler der Elektromobilität bei Mercedes-Benz: das Ladeerlebnis für unsere zukünftigen Elektro- und Plug-In-Hybridfahrzeuge. Mit Innovationsgeist suchen und entwickeln wir Lösungen, die nicht nur unsere Kundinnen und Kunden begeistern, sondern auch die Nachhaltigkeitsziele von Mercedes-Benz voranbringen.

Um den Erfolg dieser Projekte sicherzustellen, bearbeiten wir eine Vielzahl interdisziplinärer technischer und wirtschaftlicher Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Ladesysteme. Diese reichen von der Entwicklung neuer Ladefunktionen und der Gestaltung der Customer Journey (UI/UX) über die Validierung und Absicherung von Ladefunktionen bis hin zur Serienbetreuung, Fehleranalyse und kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Ladesysteme.

Ein Schwerpunkt liegt unter anderem auf der Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten, der Ursachenfindung bei Kunden- und Feldbeanstandungen sowie der Ableitung geeigneter technischer Verbesserungsmaßnahmen. Hierfür arbeiten wir eng mit Entwicklungs-, Software-, Test-, Qualitäts- und Aftersales-Bereichen sowie externen Partnern zusammen.

Deine Rolle:

Im Rahmen des Praktikums unterstützt Du unser Team bei der Analyse, Validierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Ladesysteme für Elektrofahrzeuge. Zu Deinen Aufgaben gehören das Flashen, Auslesen und Analysieren von Steuergeräten, die Auswertung von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten sowie die Durchführung von Tests und die Nachstellung von Fehlerbildern zur Identifikation von Ursachen und Optimierungspotenzialen. Darüber hinaus arbeitest Du an der Implementierung und Nutzung innovativer KI-Tools, um Datenanalysen zu automatisieren, Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und die Qualität unserer Ladesysteme nachhaltig zu verbessern.

Deine Aufgaben:

Mitarbeit an Entwicklungs- und Lifecycle-Themen im Bereich der Ladesysteme zukünftiger Fahrzeugplattformen

Durchführung von Versuchen und Tests an Fahrzeugen, Prototypen und Ladeinfrastruktur

Flashen, Parametrieren und Auslesen von Steuergeräten

Analyse von Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten zur Bewertung von Ladefunktionen und Systemverhalten

Unterstützung bei der Ursachenanalyse, Fehlerverfolgung und Problemlösung von Kunden-, Feld- und Entwicklungsbeanstandungen im Ladesystem

Bewertung von Ladeabläufen, Fehlermeldungen und Systemreaktionen aus Kundensicht sowie Ableitung technischer Verbesserungsmaßnahmen zur Optimierung der Charging Customer Experience

Erstellung und Aufbereitung von Datenanalysen und KPI-Auswertungen

Unterstützung bei der Implementierung und Anwendung KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung in Entwicklung, Testing und Fehlermanagement

Unterstützung der Serienbetreuung und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Ladefunktionen über den gesamten Produktlebenszyklus

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint

Erste Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Datenanalyse, Fahrzeugtechnik oder Testing sind von Vorteil

Kenntnisse in Python, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder Diagnosesystemen sind wünschenswert

Hohe Eigenmotivation und Eigeninitiative

Analytische und strukturierte Arbeitsweise

Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationskompetenz

Begeisterung für Elektromobilität, Software und Zukunftstechnologien

Was wir suchen

Neugier und Lernbereitschaft; Offenheit für die Erkundung neuer Technologien, Kundenbedürfnisse und Produktideen

Verantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft, Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern

Hilfsbereitschaft und Teamgeist; Beitrag zu einem positiven Arbeitsklima

Verbindung von Kreativität mit analytischem Denken und einer datengestützten Arbeitsweise

Interesse an digitalen Produkten, vernetzten Diensten, Mobilitätserlebnissen der Zukunft und KI-gestützter Innovation

Was diese Position spannend macht

Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der technischen Absicherung und Weiterentwicklung moderner Ladesysteme mitzuwirken. Du arbeitest direkt an Fahrzeugen, Steuergeräten und Ladeinfrastruktur, unterstützt bei Tests, analysierst reale Fahrzeug-, Diagnose- und Ladedaten und stellst Fehlerbilder gezielt nach, um Ursachen zu identifizieren und Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten. Dabei erhältst Du Einblicke in die Serienbetreuung, das Fehlermanagement und die datenbasierte Optimierung von Ladefunktionen und kannst zusätzlich KI-gestützte Tools einsetzen oder mitentwickeln, um Analyse- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.comoder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Falk Neumann
Email: falk.f.neumann@mercedes-benz.com

Bela-Barenyi-Str Tor 14
71063 Sindelfingen