Stellenangebot: Business Analyst GOÄ-Umsetzung (Python / SQL) (m/w/d) bei Hays Professional Solutions GmbH Standort Frankfurt

• Etablierter und finanzstarker Versicherungskonzern mit langjähriger Präsenz auf dem deutschen Markt
• Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung, datengetriebene Prozesse und die Weiterentwicklung bestehender IT- und Fachstrukturen
• Sicheres und professionelles Umfeld mit komplexen, langfristig ausgerichteten Projekten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten

Ihre Vorteile:

• Hoher Remote-Anteil mit nur gelegentlichen Abstimmungen vor Ort in Hamburg
• Spannende Schnittstellenposition zwischen Aktuariat, Datenanalyse und IT
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Exklusiver Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als zuverlässigem Partner
• Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben:

• Aufbereitung und technische Verarbeitung von Leistungs- und Versicherungsdaten
• Überführung fachlicher Informationen in strukturierte Datensätze
• Verarbeitung und Strukturierung von Daten innerhalb von SQL-/DB2-Datenbanken
• Unterstützung bei Datenmigrationen, Schnittstellenverknüpfungen und Datenumrechnungen
• Weiterentwicklung bestehender Datenverarbeitungsprozesse sowie Einbettung von Lösungen in Python und SAS
• Enge Zusammenarbeit mit dem Aktuariat an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und technischer Datenverarbeitung

Ihre Qualifikationen:

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit DB2 oder vergleichbaren relationalen Datenbanken
• Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Überführung größerer bzw. komplexer Datenbestände
• Ausgeprägtes datenanalytisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe fachliche Datenstrukturen zu durchdringen
• Grundkenntnisse im Aktuariat oder Erfahrung in einem versicherungsnahen bzw. aktuariell geprägten Umfeld
• Idealerweise Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Automatisierung, alternativ oder ergänzend Erfahrung mit SAS
• Idealerweise Erfahrung mit Leistungs-, Tarif- oder Versicherungsdaten
• Sehr gute Deutschkenntnisse