Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing

Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing

Stellenbeschreibung

Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen.

In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.

Deine Aufgaben:

• Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
• Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
• Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
• Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
• Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen
• Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z. B. BigQuery) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
• Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
• Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz-, Nachfrage- und Budgetplanung.
• Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle-, Retention- und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs- und Aktivierungsmaßnahmen ab**.**
• Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z.B. Google Analytics (GA4).
• Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z. B. A/B-Tests und Conversion-Optimierung).
• Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.

Benefits:

• Bonus-Programm: Je besser die Gäste ihren Aufenthalt bewerten, desto höher fällt der Bonus für das ganze Team aus.
• International Karriere machen: Unsere nationalen und internationalen Hotels oder Neueröffnungen eröffnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
• Günstig übernachten in ganz Europa: Vorteile sichern! Mit günstigen Personalraten in unseren Hotels in ganz Europa und in New York sowie weitere attraktiven Rabatten.
• Sich persönlich und fachlich weiterentwickeln: Mit einer umfangreichen Einarbeitung, jährlichen Schulungen und Coachings an der One University richtig durchstarten.
• Gemeinsam feiern: Ob Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unser jährliches internationales Fußballturnier – Erfolge feiern wir gemeinsam mit dem Team.
• Kostengünstig und nachhaltig zur Arbeit: Es kann zwischen einem Zuschuss zum ÖPNV oder einem kostenlosen Fahrrad gewählt werden.

Qualifikationen

• Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing-, Digital-Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E-Commerce- oder Performance-Umfeld.
• Du beherrschst SQL sicher (z. B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig
• Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance-Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion-Funnels.
• Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive-Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
• Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten- und BI-Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
• Du arbeitest sicher mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
• Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
• Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.