Stellendetails zu: #13986 Data Engineer (m/w/d)
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Kopfbereich
- Beginn ab 02.03.2026
- Stelle im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
Arbeitsort
Frankfurt am MainAnstellungsart
VollzeitBefristung
befristet für 22 MonateBerufsbezeichnung
- Data Engineer
Stellenbeschreibung
100%OpenBook. Ehrlich. Kompetent. Transparent. Das sind wir bei Constaff. Als branchenübergreifender IT-Dienstleister unterstützen wir unsere Kunden bei der Durchführung ihrer digitalen Zukunftsprojekte unter anderem mit angestellten Experts in allen Bereichen der IT. Für die Suche nach den dazu passenden Experts macht sich unser Team in Heidelberg seit über 10 Jahren tagtäglich stark. Was uns besonders auszeichnet? Unsere persönlichen Werte, der große Teamzusammenhalt, eine langjährige Branchenerfahrung und natürlich Kolleginnen und Kollegen wie Sie. Werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens und gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft!
Für den Projekteinsatz bei einem unserer Kunden suchen wir Sie als
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Mitarbeit in einem agilen DevOps-Team
Durchführung von Aufgaben im fachlichen Betrieb, z. B. Bearbeitung von CVEs, Daten-Nachprozessierung und Stakeholderkommunikation
Weiterentwicklung von Datenprodukten im Bereich Data Engineering mit SQL und Spark
Identifikation von Optimierungspotenzialen hinsichtlich Time-to-Market und Betriebskosten
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Streaming (Kafka/Event Hubs) und (ADLS/S3) in Microsoft Fabric Lakehouses mit Scala Spark und Delta Lake
Umsetzung von Datenprodukten end-to-end: Ingestion, Transformation, Testing, Deployment, Scheduling und Monitoring
Entwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (z. B. MySQL) und bei Bedarf Star-Schema-Modellierung
Sicherstellung von Datenqualität sowie Anonymisierung gemäß DSGVO
Orchestrierung von Workflows mit Apache Airflow
Bereitstellung konsumierbarer Datasets für Analytics in Power BI
Zusammenarbeit in agilen Frameworks (Scrum/SAFe) inklusive sauberer Dokumentation
Anforderungen:
Erfahrung in der Arbeit in einem SCRUM- oder agilen Team
Erfahrung mit Verantwortung im Anwendungsbetrieb
Programmierkenntnisse im Data Engineering Kontext
Sehr gute Praxis in SQL sowie Erfahrung mit Scala Spark und Delta Lake
Kenntnisse in Kafka/Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)
Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Azure sowie Power BI Datenbereitstellung
Kenntnisse in MySQL und grundlegender Data-Warehouse-Modellierung (z. B. Star Schema)
Erfahrung mit Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO)
Verständnis für CI/CD-Prozesse, idealerweise mit GitLab CI
Erfahrung mit Batch- und Streaming-Architekturen sowie Performance-Optimierung
Fähigkeit zur belastbaren Fehlersuche sowie Monitoring von Datenpipelines
Erfahrung mit AWS-Services wie S3, EMR oder Lambda wünschenswert
Grundlagenkenntnisse in Infrastructure as Code (IaC)
Erfahrung mit Migrationen Richtung Microsoft Fabric von Vorteil
Ihre Benefits
- Spannende Projekteinsätze bei namhaften Kunden, die optimal zu Ihrem fachlichen Schwerpunkt passen
- Direkte Kommunikation und ein persönlicher Ansprechpartner während Ihres Projekteinsatzes
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexibles Arbeiten
- Unsere Philosophie: persönlich, kollegial, ehrlich & fair
- Attraktive Vergütung
- Betriebliche Altersvorsorge inkl. Arbeitgeberzuschuss
- Vielfältige Mitarbeiterrabatte über die Plattform Corporate Benefits
- Spaßige Firmenevents
Das klingt voll und ganz nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres dynamischen Unternehmens. Bitte nennen Sie uns hierbei auch Ihren frühestmöglichen Starttermin und Ihre Gehaltsvorstellung.
Wir freuen uns, Sie kennenzulernen.
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Constaff GmbH
Constaff GmbH
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