Detailansicht des Stellenangebots

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Dein Impact:

Also Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d) nutzt du deine quantitativen Fähigkeiten und entwickelst Lösungsansätze für aktuelle Herausforderungen und Chancen unserer Mandanten an den Finanz- und Energiemärkten.

• Quantitative Modelling: Du entwickelst und verwendest quantitative Modelle für die Bewertung von Finanz- und Energiederivaten, Quantifizierung von Risiken und Optimierung von Portfolios.
• Data Analytics: In einem dynamischen Umfeld analysierst du große Datenmengen und leitest Handlungsempfehlungen ab.
• Software Development: Du entwickelst komplexe Softwarelösungen für unsere Mandanten und bist aktiv an der Weiterentwicklung unserer globalen Softwarelösung Deloitte Valuation Analytics beteiligt.
• Financial Expertise: Mit einer breiten Wissensbasis mit finanzwirtschaftlichem Fokus (u.a. Risk Management, Portfolio Management, M&A, Private Equity) lieferst du maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Mandanten.
• Value Creation: Durch Erarbeitung von neuen Ansätzen zur Lösung von Mandantenanforderungen (z.B. im Wachstumsmarkt erneuerbare Energien) schaffst du langfristigen Mehrwert.

Dein Skillset:

• Abschluss in einem MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik)- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit quantitativem Fokus
• Programmierkenntnisse in mindestens einer populären Programmiersprache (z.B. C++, C#, Java, Python, Julia, R, Matlab)
• Interesse an finanzmathematischen, technischen und wirtschaftlichen Themen, z.B. stochastische Modellierung, Zeitreihenanalyse, Monte-Carlo-Simulation
• Hands-on-Mentalität und schnelle Auffassungsgabe bei der Erarbeitung und Umsetzung neuer Ideen
• Reisebereitschaft sowie Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch Förderung weiterführender Qualifikationen (z.B. CFA, FRM, CQF)
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50143