Detailansicht des Stellenangebots

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden Forschungsinstitute Europas auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik. Das Institut betreibt unter anderem eines der weltweit leistungsstärksten Weltraumbeobachtungsradare und ist mit zahlreichen Partnern aus Wissenschaft und Industrie fest in internationale Forschungsnetzwerke eingebunden.

Der Geschäftsbereich Industrial High Frequency Systems (IHS) entwickelt fortschrittliche Sensor- und Radarsysteme für die industrielle Messtechnik, die zivile Sicherheit, zukünftige Mobilitätslösungen, die Umweltüberwachung und medizinische Anwendungen. Die Forschungsabteilung Signal- und Informationsverarbeitung (SIP) konzentriert sich auf moderne Signalverarbeitung und die Anwendung künstlicher Intelligenz für Bildgebung, Parameterschätzung und Objektklassifizierung. Darüber hinaus arbeitet die Abteilung an Sensordatenfusion, Verfolgung und Steuerung für radarbasierte Systeme. Ein wachsendes Forschungsgebiet ist die Integration von Kommunikation und Sensorik (ICAS), wobei Konzepte sowohl auf System- als auch auf Signalverarbeitungsebene für eine effiziente doppelte Nutzung von Wellenformen und Hardware entwickelt werden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in mit Schwerpunkt auf Signalverarbeitung für Radar- und Sensorsysteme, ergänzt durch Erfahrung oder Interesse an Messsystemen und Versuchsaufbauten. Sie werden sich vor allem mit fortgeschrittenen Signalverarbeitungsverfahren für Radar- und Sensorsysteme befassen, von der grundlegenden Algorithmen-Entwicklung bis hin zur praktischen Umsetzung und Validierung in Versuchsaufbauten. Je nach Projektauftrag können für die Tätigkeit Sicherheitsüberprüfungen oder behördliche Auflagen gelten. Daher sind nur Bewerber mit EU-Staatsangehörigkeit oder einem gleichwertigen Status zugelassen.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Schwerpunkt:

• wissenschaftliche Entwicklung und fortgeschrittene Signalverarbeitungsmethoden (ca. 60-80 %)

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Signalverarbeitungsalgorithmen für Radar- und Multisensorsysteme
• Entwurf von Methoden für Bildgebung, Verfolgung, Sensorfusion und KI-basierte Datenanalyse
• Mitwirkung an neuen Konzepten, die Sensorik und Kommunikation auf Wellenform- und Systemebene kombinieren
• Modellierung komplexer Szenarien und Entwicklung digitaler Zwillinge
• Analyse großer Datensätze und Entwicklung datengesteuerter Modelle
• Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Projekten und auf Konferenzen
• Mitwirkung an interdisziplinären Forschungsprojekten
• Anwendung radarbasierter Methoden in den Bereichen Mobilität, Industrie, Medizin und Automatisierung
• Zusammenarbeit mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie
• Klare und reproduzierbare Dokumentation und Strukturierung der Ergebnisse

Hiermit bringen Sie sich ein

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc., Diplom (Universität/Technische Universität)) oder PhD in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Signalverarbeitung, statistische Methoden oder maschinelles Lernen

• Erfahrung in der Algorithmen-Entwicklung (Python, MATLAB, optional C/C++)

• Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Radarsignalverarbeitung

• Sensordatenfusion und -verfolgung

• Parameterschätzung und Bildgebungsverfahren

• Radarsimulationen (z. B. mittels Raytracing)

• Kommunikationssysteme oder integrierte Sensoransätze

• Erfahrung in wissenschaftlicher Arbeit und Veröffentlichungen sind von Vorteil

Was wir für Sie bereithalten

• Forschung an der Schnittstelle zwischen realen Systemen und fortschrittlichen Signalverarbeitungsmethoden
• Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld in einer professionellen Forschungseinrichtung
• Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (39-Stunden-Woche, Teilzeitmodelle, Gleitzeitsystem, Brückentageregelung und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands)
• Überdurchschnittliche, geförderte Weiterbildungskultur mit vielfältigem Angebot zur persönlichen Entwicklung
• Zusätzliche Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Jobticket
• nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten am Hauptstandort
• Familienfreundliche Kultur, Mit-Kind-Büro, Unterstützung durch externen Dienstleister bei der Notfallbetreuung für Kinder und Angehörige

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Dr. rer. nat. Maria Antonia Gonzalez Huici
Telefon: +49 228 94 35 60 88 22 406
E-Mail: maria.gonzalez@fhr.fraunhofer.de