Detailansicht des Stellenangebots

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung »Knowledge Discovery« (KD) widmen wir uns State-of-the-Art-Forschung und deren praktischer Anwendung im Bereich Künstliche Intelligenz für Unternehmen. Unser umfangreiches Spektrum an Dienstleistungen erstreckt sich von der Forschung und Entwicklung sowie Implementierung von Technologien in den Bereichen Data Analytics und Machine Learning.

Die Data Science Academy der Abteilung KD entwickelt und bietet Schulungen für verschiedene Berufsgruppen an, die sich im Bereich (Generative) Künstliche Intelligenz und Data Science weiterqualifizieren möchten. Unsere Schulungen werden von Wissenschaftler*innen entwickelt, die selbst in diesen Themenbereichen forschen und neueste Erkenntnisse einfließen lassen. Das Angebot richtet sich sowohl an Einsteiger, die ihr Wissen in diesem Bereich aufbauen möchten, als auch an Fortgeschrittene, die eine Karriere als Data Scientist anstreben.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Unterstützung bei der inhaltlichen und organisatorischen Vorbereitung von Schulungen zu Künstlicher Intelligenz und Data Science im Online- und Präsenzformat.
• Begleitung und Unterstützung bei der Durchführung von Schulungen, inklusive technischer Betreuung und Evaluation der Lehrmethoden zur Optimierung des Wissenstransfers
• Mitwirkung an der inhaltlichen und didaktischen (Weiter-)Entwicklung von Data-Science-Schulungsmaterialien sowie interaktiven E-Learning-Modulen unter Berücksichtigung aktueller fachlicher Erkenntnisse
• Mitarbeit in der Pflege des Webauftrittes, einschließlich der Strukturierung, Erstellung und Gestaltung von Inhalten zu wissenschaftlichen Themen.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du absolvierst ein Studium im Bereich der Wirtschafts-, Geistes- oder Sprachwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Du verfügst über ein gutes Organisationsvermögen und hast Spaß an der Entwicklung digitaler Lösungen für Schulungen
• Du hast optimalerweise schon Erfahrungen mit Content-Management Systemen (zB. AEM) und Google Ads
• Du kannst souverän mit Microsoft Office umgehen
• Du hast idealerweise einschlägige Erfahrungen mit Lernmanagementsystemen (LMS) und Autorentools (wie z.B. RISE)
• Du kannst sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch (beides min. C1) sehr gut kommunizieren (in Wort & Schrift)

Was wir für Dich bereithalten

• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
• Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Schulungsorganisation, Digitalisierung, Machine Learning und Generative KI
• Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Vernetzung
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qaulifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gerne:
karriere@iais.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 84672 Bewerbungsfrist: 17.06.2026

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