Detailansicht des Stellenangebots

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
Die Abteilung »Mensch-Maschine-Systeme« (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.
Sind auch Sie davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann sind Sie bei uns richtig!
An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen WISSENSCHAFTLICHEN MITARBEITER*IN im Bereich Data Science / Human Factors.

• In interdisziplinären Teams (bspw. aus Data Science, Human Factors, Psychologie oder Informatik) arbeiten Sie an anwendungsorientierten Forschungsprojekten und untersuchen die Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Umgebungen, für die Sie passende Lösungen entwickeln.

• Sie unterstützen bei Planung, Durchführung und Auswertung von Feld- und Laborstudien, bei denen wir sicherheitskritische Systeme, wie Leitstände, Führungssysteme, Fahrzeuge und Schiffe evaluieren.

• Sie werten empirische Daten, bspw. psychophysiologische Daten, Leistungsdaten, sowie qualitative und quantitative subjektive Daten aus.

• Im Rahmen der Auswertung von Studiendaten wirken Sie mit an Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Nutzerzuständen (z.B. kognitive Beanspruchung)

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Human Factors, Psychologie, Ingenieurwesen, Informatik, Computer Science oder einem vergleichbaren Studiengang

• Kenntnisse in Ergonomie und Mensch-Maschine-Interaktion sowie in der Konzeption und Evaluation von Mensch-Maschine-Systemen

• Tiefgreifende Kenntnisse in statistischer Datenauswertung mit R oder SPSS, sowie Programmiererfahrung mit Python und Erfahrung mit der Erarbeitung von Daten-Pipelines

• Ausgeprägtes Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie sicheres Auftreten und gute Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kooperationspartnerinnen und Kundinnen

• Darüber hinaus bringen Sie Begeisterung für Technologie und Forschung, ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Methodik sowie die Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung komplexer Fragestellungen und eine hohe Reisebereitschaft mit.

Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin sind Sie bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Sie bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Ihnen persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Dr. Jessica Schwarz
Tel.: +49 (0) 228 9435-491

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Dr. Jessica Schwarz
Tel.: +49 (0) 228 9435-491