Detailansicht des Stellenangebots

Rheinmetall Digital GmbH

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

• Bereitstellung (Deployment) und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in standardisierten und skalierbaren Produktionsumgebungen

• Implementierung robuster Traffic-Handling- und Autoscaling-Mechanismen zur Gewährleistung eines zuverlässigen und effizienten Model Servings

• Konzeption und Verwaltung fortschrittlicher Deployment-Strategien zur Risikominimierung bei Model Releases und Updates

• Optimierung der Inference-Performance durch verbesserte Hardwareauslastung und Minimierung der Latenz für Produktions-Workloads

• Paketierung und Release von Machine-Learning-Modellen in vollständig containerisierten und versionskontrollierten Umgebungen

• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Integrität von Modell-Artefakten über Entwicklungs-, Test- und Produktionssysteme hinweg

• Etablierung eines umfassenden Monitorings für Inference-Performance, Datenqualität und Modellverhalten in der Produktion

• Unterstützung von Governance und Compliance durch die Pflege rückverfolgbarer Release-Artefakte, Validierungsergebnisse und revisionssicherer Dokumentation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning Operations (MLOps), Platform Engineering oder in DevOps-Umgebungen zur Unterstützung von Machine-Learning-Systemen

• Fundierte Erfahrung im Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen

• Solide Kenntnisse im Umgang mit containerisierten Workloads und Orchestrierungsplattformen für skalierbares Model Deployment

• Erfahrung in der Arbeit mit Systemen zur Modellversionierung und im Management von Machine-Learning-Artefakten über verschiedene Umgebungen hinweg

• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Praktische Erfahrung in der Optimierung von Machine-Learning-Modellen für effiziente Inference und Hardwareauslastung

• Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer operativer Herausforderungen in Machine-Learning-Systemen

• Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Science- und Plattform-Teams

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Aktienkaufprogramm
• 30 Urlaubstage
• Zugang zu den Corporate Benefits
• Deutschlandticket
• Umzugsunterstützung
• VIVA Familienservice
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding