Detailansicht des Stellenangebots

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsSoftwareentwickler*in für Graphdatenbanken (w/m/d)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.07.2029.Die Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB Göttingen) ist eine der größten wissenschaftlichen Bibliotheken Deutschlands. Sie spielt eine zentrale Rolle in der regionalen Literaturversorgung und ist federführend in zahlreichen nationalen und internationalen Projekten zu digitalen Bibliotheken, Forschungsinfrastrukturen, Data Science, Research Software Engineering und Forschungsdatenmanagement. In der Gruppe Software- und Service-Entwicklung entwickeln wir mit agilen Methoden innovative Softwarelösungen für Forschung und Bibliotheken. Unsere Services und Produkte zeichnen sich durch Skalierbarkeit, Performance, Interoperabilität und Nutzerfreundlichkeit aus.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung und Design von benutzerorientierter Software und APIs mit Fokus auf Graphdatenbanken (Labeled Property Graph (LPG))
Modellierung, Abfrage und Analyse von Daten mithilfe von Cypher
Extraktion, Transformation und Laden großer Datenmengen (ETL) zur Integration in Graphstrukturen
Entwicklung und Integration KI-gestützter Komponenten im Kontext datengetriebener Anwendungen
Evaluation und experimentelle Analyse von KI-Methoden im Umfeld von Text- und Graphdaten
Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Softwarearchitekturen und Code-Richtlinien
Qualitätssicherung durch Tests, Code Reviews und kontinuierliche Integration
Entwicklung wiederverwendbarer Softwaremodule für eine nachhaltige Systemarchitektur
Unterstützung des Teams bei der Konzeption und Umsetzung neuer Projektideen

Das bringen Sie mit:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Fach
Sehr gute Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten
Vertrautheit mit Cypher und Labeled Property Graphs
Kenntnisse in Python, PHP oder Java
Kenntnisse im Bereich KI / LLM
Erfahrung in der API-Anbindung von Drittsystemen (z. B. GraphQL, REST)
Begeisterung für die Arbeit in einem agilen Team und die Zusammenarbeit mit Stakeholderinnen, Product Ownerinnen, Scrum Masterinnen und anderen Entwicklerinnen
Gute Englischkenntnisse und Grundkenntnisse in Deutsch
Wünschenswert: Erfahrung mit Text-as-Graph-Konzepten, Editionen (TEI) und Datenmodellierung

Einige Technologien, die wir verwenden:

Java und Derivate wie Kotlin, Groovy
PHP (Symfony, TYPO3)
JavaScript (Vue.js, React) & CSS
JSON, XML, XSLT, XQuery
Graph-Datenbanken (neo4j, memgraph, cypher)
Suchmaschinen (Solr,OpenSearch)
Docker, Kubernetes, CI/CD

Warum die SUB Göttingen?
✅ Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit offener Feedback-Kultur
✅ Flexibles Arbeiten (Mobile Arbeit & Teilzeit möglich)
✅ Spannende Open-Source-Projekte mit gesellschaftlicher Relevanz
✅ Weiterbildungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 14.07.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76500 ein. Auskunft erteilt Ingo Pfennigstorf, E-Mail: Pfennigstorf@sub.uni-goettingen.de, Tel. 05513921201Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)