Detailansicht des Stellenangebots

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist ab dem 17.07.2026 eine Stelle alsEntwicklerin für Generative KI (w/m/d)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2027.Wir suchen einen Entwickler*in für generative KI zur Verstärkung eines interdisziplinären Teams von HPC-Experten in der Gruppe von Prof. Kunkel mit einer regulären Wochenarbeitszeit von 39,8 Stunden (100 %). Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder. Die Stelle eignet sich für eine Teilzeitbeschäftigung und ist zunächst bis zum 31. Dezember 2027 befristet.

Im Rahmen unseres KI-Servicezentrums für sensible und kritische Infrastruktur (KISSKI) haben wir eine Reihe von KI-basierten Diensten entwickelt, die ein hohes Maß an Sicherheit und Datenschutz bieten, da die Verarbeitung auf unserer eigenen Hardware erfolgt. Darüber hinaus arbeiten wir im Rahmen von KISSKI und der EU-KI-Fabrik HammerHAI sowie aufgrund unserer allgemeinen Bemühungen, die Reichweite unserer KI-Angebote zu vergrößern, mit einer Reihe von Kunden zusammen, darunter Universitäten, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen, um die Anwendung von KI-Technologien auf kundenspezifische Anwendungsfälle zu erforschen.

Die Fakultät für Mathematik und Informatik sowie das Campus-Institut für Data Science (CIDAS) der Universität Göttingen bieten ein anregendes Forschungsumfeld im Bereich Scientific Computing und die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, High-Performance-Computing, KI und maschinellem Lernen zu forschen.

Aufgabenbereich
Wir bieten ein breites Spektrum an möglichen Aufgaben, die wir gerne mit Ihnen besprechen möchten. Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören:

Forschung an skalierbaren KI-Anwendungen (auch Bild- und Sprachverarbeitung) hinsichtlich Ressourcenoptimierung und Komprimierung
Forschung an einer Rechenzentrumsübergreifend nutzbaren KI-Plattform (SAIA - Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator)
Erforschung der Optimierung von Inferenz-Jobs auf unserem HPC-Cluster und Benchmarking
Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Projektpartnern um entwickelte KI-Awendungen in Pilotprojekte und Praxistests zu übertragen
Erhebung statistischer Datensätze, Aufbereitung der Ergebnisse für Veröffentlichungen und Input für Weiterentwicklung
Vertretung bei Workshops und Konferenzen
Erstellung wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Mitarbeit an Reports an Projektträger
Forschung an KI-Lösungen für kritische Infrastrukturen auf Basis von Kundenanwendungsfällen (zB. Patientenbriefe, Bildanalysen, sichere Datenübertragung)
Dokumentation von Lösungen zum internen Wissensaustausch und als Blueprints zur Weitergabe an Projektpartner/-träger

Anforderungen

Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen
Sehr gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache, vorrangig Python
Sehr gute Linux-Kenntnisse (z. B. Bash-Skripte, Git, Container)
Gute Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (Sicherheit, Testen)
Gute Kenntnisse im Bereich DevOps (z. B. GitLab, CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests, pytest)
Gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite)
Erfahrung in der Webentwicklung (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript)
Grundkenntnisse in generativer KI (z. B. LLMs, Diffusionsmodelle und deren Einsatz mit PyTorch oder TensorFlow)
Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen wünschenswert (z. B. SLURM)
Hervorragende analytische Fähigkeiten
Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten
Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
Bereitschaft zu Dienstreisen

Wünschenswert

Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Kunden zu vermitteln
Erfahrung in kundenorientierten technischen Funktionen
Grundkenntnisse in agiler Softwareentwicklung (z. B. Kanban, Scrum)
Erfahrung im serviceorientierten Anwender-Support
Erfahrung in den Bereichen HPC, wissenschaftliches Rechnen oder datenintensive Bereiche
Grundlegende Deutschkenntnisse (B1)

Unser Angebot

Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Ein modernes, vielfältiges und außergewöhnliches Arbeitsumfeld mit enger Anbindung an Wissenschaft und Forschung an der Schnittstelle mehrerer innovativer Technologiebereiche.
Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum.
Zusammenarbeit in einem kompetenten und engagierten Team.
Qualifizierung und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten.
Soziale Leistungen des öffentlichen Dienstes.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 17.07.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76551 ein. Auskunft erteilt Frau Lara Hauke, E-Mail: lara.hauke@uni-goettingen.de, Tel. +49551 39-30116Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)