Detailansicht des Stellenangebots

Das sollten Sie über uns wissen

Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.

Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten

• Weiterentwicklung und Optimierung einer Datenbank für Motorlagerungen
• Strukturierte Aufbereitung von Datensätzen und Entwurf von Ansätzen
• Bewertung verschiedener Ansätze
• Entwicklung eines Algorithmus/Models zur Klassifizierung und Auswahl von Motorlagerungen (Machine Learning)
• Implementierung des Tools in Python
• Dokumentation der Entwicklung in Form eines Praxisberichts/Abschlussarbeit

Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter

• Studierender in Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar
• Programmieraffinität (Matlab/Python und ggf. VBA)
• Kenntnisse in Technischer Mechanik (Statik, Dynamik) und Interesse an numerischer Simulation
• Interesse an Methoden des maschinellen Lernens (ggf. Vorkenntnisse)

Unsere Benefits für Sie

Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk

Bei Fragen wenden Sie sich gerne Nicola Hasl. E-Mail: nicola.hasl@everllence.com.