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Du hast Lust, moderne Dateninfrastrukturen aufzubauen, verlässliche Datenpipelines zu entwickeln und eine stabile Grundlage für Analytics, BI und Data Science zu schaffen? Du möchtest unsere Datenwelt technisch mitgestalten und eng mit Data Architects und Analytics Engineers zusammenarbeiten? Dann unterstütze uns ab Juni als Data Engineer (m/w/d) im BI Team. 

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Das erwartet Dich
• Du bist ein essenzieller Bestandteil des Transformationsprozesses hin zu einer zukunftsfähigen Datenarchitektur. 
• Du bist Teil des Aufbaus der neuen Architektur auf Basis von modernen Modellierungsstandards, wie z.B. Data Vault oder Prinzipien wie Data Lakehouse.  
• Du entwickelst und implementierst die Extract‑ und Load‑Schritte im ELT‑Prozess. 
• Du baust unsere BI‑Infrastruktur aus – inklusive BI‑Cloud‑Setup – mithilfe von Infrastructure‑as‑Code und Containerisierungs‑Frameworks. 
• Du stellst die Verfügbarkeit der Daten sicher, die für verschiedenste Analytics‑Anforderungen und Use Cases benötigt werden. 
• Du analysierst die Ursachen von Fehlern und behebst sie zuverlässig. 
• Du bist Sparringspartner:in für unseren Data Architect beim Architektur‑Aufbau. 
• Du entwickelst und pflegst die Analytics‑ und Transformationsebene im Data Warehouse/Lakehouse (z. B. Data Marts, Semantic Layer, Reports Layer) und sorgst für nutzbare, fachlich verständliche Datenmodelle. 

Das bringst Du mit
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung. 
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und nutzt beide sicher für Datenverarbeitung und Automatisierungen. 
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von ELT-/ETL‑Prozessen und kennst moderne Datenpipelines in der Praxis. 
• Du bringst Kenntnisse in Cloud‑Umgebungen wie AWS oder GCP sowie Erfahrung mit Datenbanken – idealerweise Google BigQuery – mit. 
• Du kennst Dich im Data‑Warehouse‑Modellierungskontext und idealerweise mit Data Vault 2.0 aus. 
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit SAP S/4HANA, im DevOps‑Bereich, mit Schnittstellen, Infrastructure‑as‑Code sowie Apache Airflow. 

Deshalb solltest Du bei uns anfangen
Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns: 
• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen 
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge