Stellenangebot: AI Reasearch Engineer (m/w/d) bei TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH

Unternehmen

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 9.700 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

Aufgaben

• Befähigung und Entwicklung der Abteilung im Bereich KI und
  ML: Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  technischen Expertise im Team (insb. in den Bereichen
  multimodale Daten-Pipelines, Edge und Hybrid Inference und
  KI-Architekturen) in enger Abstimmung mit der
  Führungskraft, um das Team gezielt im Bereich KI
  Engineering weiterzuentwickeln.
• Proaktive Weiterentwicklung und Sicherstellung der
  Expertise in enger Abstimmung mit der Führungskraft zur
  Bereitstellung der erforderlichen Kompetenzen und der
  Weiterentwicklung der Mitarbeiten-den
• Verantwortung aller notwendigen Aktivitäten innerhalb der
  Software-entwicklung, einer Software-Architektur unter
  Berücksichtigung von Qualität, Kosten und Terminen sowie
  Be-wertung, Delegation und Steuerung aller notwendigen
  Aktivitäten im Rahmen der Work Pack-ages in Qualität,
  Kosten und Terminen (QKT)
• Beratung, Schnittstellen und KI-gestützter
  Entscheidungssupport: Beratung und Unterstützung des
  Vertriebs, Produkt-/Projektmanagements sowie interner
  und externer Kunden bei der Konzeption und Evaluierung
  von KI-gestützten Entscheidungssupport-Systemen
  (hybride Ansätze aus regelbasierten Systemen und
  Machine Learning) und der technischen Machbarkeit von
  KI-Use-Cases.
• Komplexitätsreduktion, Modell-Architektur und System
  Exzellenz: Reduzierung der Systemkomplexität durch
  strukturierte Dekomposition, Design und Implementierung
  von ML-Pipelines sowie die Verarbeitung, Fusion und
  Nutzung heterogener, multimodaler Sensordaten.
  Sicherstellung höchster System-Exzellenz mit Fokus auf
  Modell-Robustheit, Erklärbarkeit (XAI), funktionale
  Sicherheit (Safety) und Zuverlässigkeit im produktiven
  Einsatz.

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.)
  oder Promotion (Ph.D.) in Informatik, Data Science,
  Signalverarbeitung oder einem eng verwandten
  Fachbereich mit überdurchschnittlichem
  akademischem Erfolg.
• Mehrjährige Berufserfahrung im gesamten ML
  Lebenszyklus (Entwicklung, Validierung, Deployment) in
  Produktions- oder Edge-Umgebungen sowie fundierte
  theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich
  Machine Learning (Deep Learning, Statistical Learning,
  Representation Learning, Reinforcement Learning).
• Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Sichere Anwendung moderner Software-Standards
  (CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews,
  Modularität) sowie agile Arbeitsweisen im SW
  Entwicklungsumfeld.
• Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und
  Auswertung komplexer Sensordatenströme.
  Branchenerfahrung (Bonus): Vorerfahrung in taktischen
  Systemen, Defencetechnik oder sicherheitskritischen
  Umgebungen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  in Wort und Schrift.

Das bieten wir

Für uns ist es selbstverständlich, optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

• Welcomeday und Onboardingprogramm
• Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
• Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
• Bikeleasing
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
• Individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das bieten wir seit über 185 Jahren! Wir freuen uns über Online-Bewerbungen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.

Kontakt

Steffen Thomas
PundA Partner

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.