Stellendetails zu: Senior Semantic Data Specialist (m/w/d)
Senior Semantic Data Specialist (m/w/d)
Senior Semantic Data Specialist (m/w/d)
Kopfbereich
Besondere Merkmale
- Beginn ab 09.07.2026
Arbeitsort
StuttgartAnstellungsart
VollzeitBerufsbezeichnung
- Data Scientist
Stellenbeschreibung
Über Almato:
Die Almato mit Hauptsitz in Stuttgart ist der europäische Spezialist für KI-gestützte semantische Datenplattformen. Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS).
Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden Partnern in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Deine Aufgaben:
- Evolutionäre Weiterentwicklung und Optimierung von Ontologie-Modellen im OGIT-Standard für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle (öffentliche Verwaltung, Sicherheit, Energie, B2B-Commerce)
- Architektur und Design der semantischen Datenebene einschließlich Entity-Relationship-Modellierung und Namespace-Management
- Collaboration mit Produktmanagement und Sales, um Ontologie-Anforderungen aus Kundenszenarien zu erheben und umzusetzen
- Definition von Datenqualitäts- und Compliance-Standards für Ontologie-basierte Systeme
- Mentoring und Knowledge Transfer mit internen Teams zur Stärkung ontologie-technischer Kompetenzen
- Recherche und Evaluation von neuen semantischen Standards, Tooling und Best Practices in der Industrie
- Dokumentation von Ontologie-Designs und Best Practices für interne und externe Stakeholder
Deine Skills:
- Mehrjährige Erfahrung mit Ontologie-Engineering, Knowledge Graphs, Semantic Web oder verwandten Bereichen
- Tiefes Verständnis von RDF, OWL, SPARQL und anderen W3C Semantic Web Standards
- Praktische Erfahrung mit Knowledge Graph-Plattformen (Neo4j, Apache Jena, Virtuoso oder ähnlich) und Graph-Query-Sprachen
- Vertrautheit mit Enterprise-Ontologie-Standards
- Erfahrung in der Modellierung komplexer Domänen-Ontologien für Unternehmensanwendungen
- Solide Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen
- Verständnis für LLM-Integration und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologien
Unsere attraktiven Angebote:
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zummobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellungin Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- EinMentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstesDeutschland-Ticket
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zumJobRad(Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zuSport- und Freizeitangeboten
- Teilnahme amCorporate Benefits Programmfür exklusive Vergünstigungen
- Eineoffene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Bürosmit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Almato AG
Almato AG
Almato ist eine 100%-Tochtergesellschaft der börsennotierten DATAGROUP SE. Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Software und Services für die intelligente Digitalisierung von Unternehmen. Anwendungen in den Bereichen Robotic Process Automation (RPA), Digital Assistants, intelligente Apps, vorgefertigte Softwareroboter, Machine-Learning- und KI-Services sowie Komplettlösungen für einzelne Aufgabenbereiche, zählen dabei zu den Kernkompetenzen. Ein besonderer Fokus liegt auf Professional Services rund um die Microsoft Power Platform. Almato beschäftigt mehr als 120 Mitarbeiter an Standorten in Bonn, Duisburg, Hamburg, Reutlingen, Stuttgart und Barcelona.
In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers. Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut.