Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d)
Zurück zum ErgebnislisteneintragData Scientist (m/w/d)
Kopfbereich
- 70 € – 90 €/Jahr
Arbeitsort
MünchenAnstellungsart
VollzeitBefristung
unbefristetBeginn
ab sofortBerufsbezeichnung
- Data Scientist
Stellenbeschreibung
Vertrauen im digitalen Zeitalter!
Bei G+D schaffen wir Vertrauen durch integrierte Sicherheitstechnologien in drei Geschäftsbereichen: Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology. Für unsere Kunden sind wir seit 170 Jahren ein verlässlicher Partner. Mit unserem Angebot sind wir bestens aufgestellt, um Sie auf Ihrem Weg in die Zukunft zu begleiten. Entdecken Sie unsere innovativen Lösungen für SecurityTech!
Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
Ihre Aufgaben:
- Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren, Hypothesen und Erfolgskriterien definieren, Datenanforderungen klären
- PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten, Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering, sowie IT Team
- ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
- Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren, Code-/Doku-Reviews, Enablement-Sessions, Best Practices sichern
- Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch, tensorflow)
- Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
- Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes‑Umgebungen ist wünschenswert
- Erfahrung mit Hybrid-/On‑Prem‑Setups ist wünschenswert
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
- Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse, ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren
Ihr Benefit:
- Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und 30 Urlaubstage pro Jahr
- Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
- Attraktive Familienleistungen, u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von G+D Mitarbeitern
- Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten
Arbeitsorte
Unternehmensdarstellung: Giesecke+Devrient GmbH
Giesecke+Devrient GmbH
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