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AXA Deutschland ist Teil der AXA Gruppe, einem der weltweit führenden Versicherungsunternehmen. Als einer der größten Erstversicherer in Deutschland betreuen wir rund 8 Millionen Kund:innen im Bereich Vorsorge und Versicherung.

Was uns bei AXA antreibt? Unsere Neugier und unser Mut zur Innovation! Gemeinsam mit über 8.000 Kolleg:innen in ganz Deutschland gestalten wir die Zukunft der Versicherung aktiv mit.

Wir sind auf der Suche nach kreativen und analytischen Köpfen, die sich auch von Herausforderungen nicht beirren lassen. Bei uns erwartet dich ein Umfeld, in dem Ideen und Feedback auf offene Ohren treffen, Projekte schnell ins Rollen kommen und „monoton" ein Fremdwort ist.

• Du bist Teil eines Teams von Aktuar:innen im Bereich Risikoanalyse und Produktentwicklung in der Lebensversicherung.

• Dabei entwickelst und implementierst du Methoden, um strukturierte Daten aus Dokumenten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu extrahieren.

• Bestehende Controlling-Prozesse migrierst du auf unsere Smart Data Platform und entwickelst sie dort weiter.

• Mit Hilfe multivariater und KI-gestützter Analysemethoden treibst du die Optimierung unserer Prozesse voran.

• Darüber hinaus arbeitest du bei der Konzeptionierung, Umsetzung und Auswertung von Initiativen zur Gewinnung strukturierter Daten mit.

• Abgeschlossenes Studium mit analytisch-quantitativem Schwerpunkt (z.B. Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik) sowie nachweisbare Berufserfahrung im Data-Engineering oder Data-Science, idealerweise in der Versicherungsbranche.

• Erfahrung im Umgang mit OCR-Technologien (z.B. Tesseract, Textract) zur automatisierten Text-Erkennung aus PDFs, Scans und Bildern.

• Kenntnisse in der Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Daten sowie Erfahrung mit Automatisierungstools zur Datenextraktion und -analyse.

• Programmierkenntnisse in Python und sichere Anwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sowie SQL-Kompetenz.

• Erfahrung mit Data Platforms, Systemmigrationen sowie fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und maschinellem Lernen.

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.