Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter – Digital Health & Künstliche Intelligenz

...sind Sie mittendrin

Wir suchen Ihre Unterstützung zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „NUM-DIZ 3.0“ im Institut für Medizininformatik (IMI). Das IMI an der Universitätsmedizin Frankfurt ist eine Einrichtung des Fachbereichs Medizin der Goethe-Universität. Es versteht sich als Schnittstelle zwischen medizinisch-klinischen Fragestellungen und innovativen IT-Lösungen.

Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2027.

Ihre Aufgaben:

• Eigenverantwortliche Umsetzung von Forschungsprojekten im Bereich Digital Health und Künstliche Intelligenz
• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Verfahren der Künstlichen Intelligenz für Forschungs- und Versorgungsprojekte
• Mitwirkung bei der wissenschaftlichen Evaluation von KI-Systemen im Versorgungskontext, insbesondere hinsichtlich Wirksamkeit, Qualität, Akzeptanz und Nutzbarkeit
• Entwicklung und Anwendung geeigneter Evaluationsmethoden für die wissenschaftliche Evaluation von KI-Systemen
• Dokumentation der Projektergebnisse und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Enge Zusammenarbeit mit medizinischen, technischen und wissenschaftlichen Ansprechpartnern innerhalb der Universitätsmedizin sowie mit internationalen Projektpartnern (z. B. aus Japan)
• Dokumentation der Projektergebnisse und Verfassen wissenschaftlicher Publikationen in Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln sowie bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Projektideen
• Engagement in internationalen Community-Aktivitäten ist wünschenswert
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)

...ist Ihr Profil gefragt

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Vergleichbar) im Bereich (Medizin)-Informatik, Medizintechnik, Mathematik oder Naturwissenschaften
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Large Language Modells
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen Bibliotheken wie Pandas und Scikit-learn
• Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Evaluation von KI-Verfahren in der Medizin
• Erfahrung in der Analyse und Auswertung komplexer Daten (z. B. 3D-Bild- oder Sensordaten) ist wünschenswert
• Ausgeprägte Fähigkeit zum selbstständigen, strukturierten und lösungsorientierten Arbeiten
• Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

...wird Ihnen viel geboten

• TarifvertragTV-G-U
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Mobiles Arbeiten
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beimFamilienservice)
• Einblicke:Instagram,YouTube,LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Werden Sie ein Teil unseres Teams!

Kontakt: Frau To-Nga Truong für administrative Fragen und Herr Prof. Dr. Jannik Schaaf für fachliche Fragen
Mail: truong@med.uni-frankfurt.de**und schaaf@med.uni-frankfurt.de **
Bewerbungsfrist: 23.08.2026

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben und Lebenslauf.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.