Detailansicht des Stellenangebots

Das Deutsche Klimarechenzentrum (DKRZ) ist die zentrale Simulations- und Datenverarbeitungseinrichtung für die deutsche Klima- und Erdsystemmodellierungs-Community und zählt in diesem Bereich zu den führenden Einrichtungen weltweit. Das DKRZ betreibt nicht nur Supercomputer der höchsten Leistungsklasse sowie eines der größten Daten- und Archivsysteme der Welt, sondern beteiligt sich auch an zahlreichen nationalen und internationalen Projekten zur Weiterentwicklung von Software und Infrastruktur für die Klimamodellierung.

Stellenausschreibung: Software Engineers (m/w/d)

DKRZ bietet spannende Möglichkeiten für Talente, welche die Zukunft der Klimadateninfrastruktur mitgestalten möchten. Ziel ist es, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dabei zu unterstützen, die kommende Welle hochauflösender Klimamodelldaten aus Deutschland und ganz Europa optimal zu nutzen, um diese Daten in belastbare, politikrelevante Informationen für Klimaforschung, Bewertung und Entscheidungsfindung umzuwandeln. Mit dem Beginn einer neuen Ära im Bereich der kilometerskaligen Klimamodellierung wirken große europäische Leuchtturmprojekte an der
Neudefinition der Nutzung von Simulationsdaten für die Unterstützung der wissenschaftlichen Bewertungen des IPCC und der daraus folgenden Empfehlung für die Klimapolitik.

Zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebs neuer Dienste zur Nutzung von Klimamodelldaten im Rahmen mehrerer europäischer Projekte suchen die Abteilungen Datenmanagement und Datenanalyse des DKRZ Software Engineers (m/w/d). In dieser Rolle wirken Sie an der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb modernster Datendienste mit, welche enorme Mengen an Klimamodelldaten für die internationale Klimawissenschaft zugänglich machen. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Entwicklung innovativer Datenzugriffs- und Katalogdienste, um einen nahtlosen Zugriff auf Daten über Festplatten-, Cloud- und Band-Speichersysteme hinweg zu ermöglichen. Zentral ist hierbei ein zu entwickelnder zentralisierter Datenkatalog, welcher eine global föderierte Dateninfrastruktur orchestriert und skalierend nutzbar macht.

Ihre Aufgaben

● Föderierte Datendienste: Entwicklung und Betrieb föderierter Datenkataloge auf Basis von Standards wie STAC.
● Service-Design und Deployment: Konzeption, Bereitstellung und Wartung containerisierter Datendienste in modernen, verteilten Umgebungen.
● Europäische Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Partnern bei der Architektur föderierter Datendienste, einschließlich Datenkatalogen, die mit Message Queues für Ingestion und Cloud-nativen Datenzugriffsdiensten integriert sind.
● Ereignisgesteuerte Infrastruktur: Implementierung und Betrieb ereignisgesteuerter Systeme mit Technologien wie Apache Kafka, um effiziente Datenflüsse in der europäischen Klimadateninfrastruktur zu ermöglichen.
● Verteilte Analyse-Workflows: Konzeption und Entwicklung interaktiver und asynchroner Analyse-Workflows auf verteilter Recheninfrastruktur.
● Archiv Zugriffsdienste: Erstellung und Wartung asynchroner Zugriffsebenen für den transparenten Abruf großskaliger Klimadaten aus bandbasierten Archivsystemen.
● Betrieb und DevOps: Stärkung des Servicebetriebs durch zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Docker-basierter Deployments und CI/CD-Pipelines, um wiederverwendbare Komponenten für internationale Tier-Standorte bereitzustellen.

Qualifikationen/ Ihr Profil

● Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Geowissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
● Sie haben ein starkes Interesse an modernen Technologien und innovativer Software.
● Sie verfügen über sehr gute, nachgewiesene Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, Scripting, sowie kollaborativer/Open-Source-Softwareentwicklung.
● Sie haben praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Messaging-Technologien wie z.B. Apache Kafka.
● Sie bringen praktische Kenntnisse in der Bereitstellung und dem Betrieb containerisierter Dienste mit, z.B. mit Docker.
● Sie sind vertraut mit dem Umgang großskaliger Klima- oder Geodaten, einschließlich Datenformaten wie NetCDF und Zarr.
● Sie verfügen über ein Verständnis von Datenkatalog- und Metadatensystemen, einschließlich Konzepten wie Indexierung, Katalogisierung und STAC.
● Sie sind motiviert, moderne Technologien in verteilten Klimadateninfrastrukturen zu erkunden und anzuwenden, darunter S3-/Cloud-Umgebungen, Docker, Python-basierte KI- und Datenanalysetools sowie Message-Queue-Systeme.
● Sie arbeiten gerne in internationalen Teams und sind gerne bereit, Dienstreisen im In- und Ausland wahrzunehmen
● Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
● Sie sind Teamplayer mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Umfeldern.

Auch wenn Sie nicht jede einzelne Anforderung erfüllen, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, wenn Sie diese Rolle begeistert und Sie überzeugt sind, einen starken Beitrag zum Ausbau einer neuen Klimadateninfrastruktur in Europa leisten zu können.

So arbeiten wir

● Nutzung agiler Methoden wie Scrum/Kanban, Pair Programming, Code Reviews und testgetriebener Entwicklung.
● Kollaboratives Arbeiten in kleinen Teams, Offenheit für neue Technologien und aktiver Wissensaustausch mit Kolleginnen und Kollegen.
● Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit in unserem modernen Büro im Herzen Hamburg oder Home Office Optionen.
● Zusammenarbeit mit weltweit führenden Expertinnen und Experten in den Bereichen Klimamodellierung, Klimadateninfrastruktur und europäischen Forschungsservices.

Dauer und Arbeitsplan

Die Stelle ist am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) in Hamburg angesiedelt. Der Arbeitsbeginn ist so bald wie möglich und auf 3 Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund, abhängig von der Qualifikation der Bewerbenden), einschließlich umfangreicher Sozialleistungen. Die Beschäftigungsbedingungen richten sich nach den Bestimmungen des deutschen öffentlichen Dienstes.

Bewerbungsprozess

Heben Sie in Ihrem Anschreiben bitte Ihre Erfahrungen und Qualifikationen im Bereich Software Engineering und -Management, Datenkoordination sowie gegebenenfalls klimawissenschaftliche Forschung hervor.

Bewerbungsfrist: Bewerbungen werden bis zum 10. Mai 2026 entgegengenommen.
Werden Sie Teil des DKRZ und tragen Sie dazu bei, die Effizienz und Wirksamkeit der Klima- und Erdsystemmodellierung durch fortschrittliche Datenverarbeitung und Optimierungstechniken zu steigern. Gemeinsam können wir die Klimawissenschaft durch technologischen Fortschritt voranbringen und so zu einer nachhaltigeren und resilienten Zukunft beitragen.
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Karsten Peters-von Gehlen (peters@dkrz.de).