Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierte...

Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.

Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen eines:einer

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich KI-basierte Plattform- und Matching-Systeme für die Circular Economy

EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen.

Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Im Rahmen der Tätigkeit wird die Möglichkeit zur Promotion an der TU Clausthal geboten.

Arbeitsorte sind Clausthal-Zellerfeld sowie Goslar

Das Institute for Software and Systems Engineering (ISSE) der Technischen Universität Clausthal baut im Rahmen verschiedener Forschungsvorhaben ein neues Team im Bereich der digitalisierten Circular Economy auf. Diese wird Teil der am ISSE beheimateten Forschungsgruppe Digitized Green Tech und fokussiert sich auf das Design und die Entwicklung von digitalen Lösungen und Ansätzen für eine nachhaltige Zukunft. Eine genauere Beschreibung der einzelnen Forschungsschwerpunkte der Gruppe findest du hier auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/forschungsgruppen/dgt-digitized-green-tech

Unsere exzellenten Vernetzungen, im regionalen, nationalen, sowie im internationalen Bereich bieten ein perfektes Sprungbrett für den Einstieg in eine wissenschaftliche oder industrielle Karriere.

Im Zentrum der Tätigkeit steht die Vernetzung verschiedener Akteure der Circular Economy, etwa in den Bereichen Wiederverwendung, Reparatur, Remanufacturing und Recycling. Ziel ist es, Plattformsysteme mit KI-basierten Agenten zu erforschen, in denen auf der einen Seite Produkte und Komponenten eingestellt werden können und auf der anderen Seite mit eingehenden Anfragen verschiedener Stakeholder zu matchen sind. Dafür sollen digitale Systeme entwickelt werden, die KI-gestützte Werkzeuge bereitstellen, um passende Abnehmer zu identifizieren und Verwertungsentscheidungen entlang des Produktlebenszyklus zu optimieren. Somit soll ein PULL-Logistiksystem geschaffen werden, bei dem der Anreiz zur Wiederverwendung von Produkten und Komponenten nicht durch die derzeitigen Besitzer geschaffen, sondern der Pull durch die Wiederverwender generiert wird, welcher ein Produkt oder eine Komponente benötigen. Hierbei sollen verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen.

Aufgabengebiet

• Anforderungsdefinition, Erhebung und Dokumentation
• Bearbeitung von Forschungsprojekten
• Konzeption und Erstellung von digitalen Systemen und Services
• Erarbeitung von KI-gestützten Lösungsansätzen
• Publikation deiner Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und wissenschaftlichen Arbeiten von Studierenden
• Implementierung von Konzepten und Prozessen

Einstellungsvoraussetzungen

Vorausgesetzt werden:

• Erfolgreicher Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Software Systems Engineering, Digitaler Technologien oder vergleichbare Qualifikation
• Offenheit für abwechslungsreiche und spannende Themen und Aufgabenstellungen im Bereich Digitized Circular Economy
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe; die Fähigkeit sich schnell in neue Konzepte einzuarbeiten
• Freude an wissenschaftlicher Arbeit in domänenübergreifendem Kontext.
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Bspw. Python, R, Java, C#, C++)
• Gute Kenntnisse im Bereich Objektorientierung und mindestens Grundkenntnisse im Bereich der UML
• Gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (bspw. in den Bereichen Object Detection & Identification, Generative AI, Multi-Agent-Systems etc.)
• Erfahrungen im Projektmanagement oder der wissenschaftlichen projektbasierten Forschungsarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1)
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1)

Was wir bieten

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
• Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
• Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
• eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten
• betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
• zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
• die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
• Lounge Lab, Kicker und Kaffeeflat
• alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Bewerben Sie sich auf unserer Homepage über den Button "Online-Bewerbung" (siehe unten).

Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Wir freuen uns auf Sie!

Kontakt:

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Für Fragen steht Ihnen Frau Simone Dahms per Mail (simone.dahms@tu-clausthal.de) zur Verfügung.

Ihre Bewerbungsunterlagen sollen in jedem Fall enthalten: Kurzlebenslauf (inkl. Notendurchschnitt aller Abschlüsse und Themen sowie Noten aller Abschlussarbeiten); Zeugnisse aller Hochschulabschlüsse; Transcript of Records mit detailliertem Notenspiegel aller Kurse; ggf. Zeugnisse von Praktika; Alle Unterlagen in deutscher oder englischer Sprache)

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen bis spätestens zum 31.08.2026 über unser Online-Portal (siehe unten) möglich.

Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden. Die Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen vernichtet. Bitte beachten Sie unsere Hinweise zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren unter https://www.tu-clausthal.de/universitaet/karriere-ausbildung/stellenangebote/hinweise-zum-datenschutz-im-bewerbungsverfahren.